Francesca Toni

人工知能システムにおける意図の重要性を探る。

AIの予測における分かりやすい理由付けの重要性を探る。

新しい戦略がAIアプリケーションの複雑な論 argument フレームワークでの推論を改善する。

新しい方法が、モデルの変更にもかかわらず反事実的説明の有効性を保証するよ。

この記事では、言語モデルの推論を強化するための新しい方法を紹介します。

新しいモデルが都市土地利用の予測精度を高め、計画を改善する。

PB-AA-CBRは、ユーザーの好みをケースベースの推論と組み合わせて、個別の意思決定を行うんだ。

説明スタイルがAIツールに対するユーザーの理解と信頼にどう影響するかを調べる。

PeerArgは、ピアレビューのプロセスにおいて透明性と信頼性を向上させるよ。