Fei Huang

新しいフレームワークが中国の地理的住所のランキングを向上させる。

TRIPSは、関連する画像パッチを選ぶことで、視覚と言語のタスクの効率を高めるよ。

小規模な言語モデルを強化するためのマルチエージェントシステムを使った新しいアプローチ。

新しいベンチマークが、ロールプレイエージェントの社会的な相互作用を評価する。

新しいフレームワークが言語エージェントの学習とタスクの実行を改善する。

ラベル付きデータなしでクエリ書き換えを強化する新しい方法。

この記事では、AIの公平性におけるPDプロットの操作や欠陥について話してるよ。

LLMが安全性を確保する方法と、脱獄の影響を調べる。

新しい方法でAIモデルがエラーから学んで、より良い応答ができるようになるんだ。

MIBenchは、マルチモーダルモデルの複数の画像に対するパフォーマンスをテストするよ。

mPLUG-Owl3は画像や動画の理解を向上させて、より良い応答を提供します。

オッターは効率的なパラメータ挿入でLLMを改善し、パフォーマンスを向上させつつリソースを節約するよ。

MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。

新しい実験技術が光生成を通じてスカラーメソンの特性に関する洞察を高めてるんだ。

新しいフレームワークが画像とテキストを使って言語モデルのトレーニングデータを改善してるよ。

二重荷電ヒッグス粒子とそのニュートリノへの影響に関する研究。

新しい方法で言語モデルの反応が向上して、知識と現在の出来事のバランスを取るようになったよ。

フェアPCAが保険のデータ駆動型意思決定においてどのように公平性を促進するか探ってみよう。

STORMを発見しよう！これは株式分析で空間と時間を組み合わせた新しいモデルだよ。