研究は、トゥランの定理とグラフ内のクリークを見つけるための効率的なアルゴリズムを結びつけている。
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Fedor V. Fomin
ヒッティングセット問題のいろんな応用での重要性を発見しよう。
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2次元空間でポイントを効率よく配置する研究。
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新しいアルゴリズムがバイモーダルサブグラフ問題の解決策を改善してるよ。
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固定カーディナリティグラフ分割の重要性と方法についての考察。
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グラフの点を重ならない道でつなぐ複雑さを調べること。
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グラフ理論の重要なアイデアとそのつながりをわかりやすく紹介。
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マトロイドのルールに基づくグラフ構造の中で安定集合を見つける方法を探ってみて。
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分散コンピューティングを使ってグラフの特性を確認する方法を探ってる。
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高度なデータ分析のためにk-センターとk-メディアンを組み合わせる。
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グラフ理論やマトロイド構造における頂点カットの検討とその応用。
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
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