Evangelos Kanoulas

会話AIシステムを強化するためのデータ拡張技術を探求中。

会話システムの意図予測のために、LLMを使って膨大なデータセットを作成すること。

RAGと微調整手法を使って、LLMの珍しいトピックへのパフォーマンスを向上させる方法を見てみよう。

ユーザーのクエリに基づいて、複数のテーブルでデータ要約を強化する方法を紹介します。

効果的なダイアログシステムを作る方法を見てみよう。

新しいアプローチが、より良い法的インサイトのために言語モデルとプロンプトを組み合わせてるんだ。

新しいフレームワークが、言語モデルを使って画像キャプションを評価する方法を改善するよ。

少数ショットインデックスは、インデックス作成と情報取得プロセスを効率的に組み合わせることで、情報取得を向上させる。

このアプローチは、関連するコンテンツのために膨大な知識ベースにアクセスすることで要約が良くなるんだ。

生成されたテキストの中で引用がどうやって主張をサポートしているかを評価する新しいアプローチ。

画像の説明の正確性を評価するために言語モデルを使う。

GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。