Emma Hart

この研究では、デザイン手法が動作タスクにおけるロボットの進化にどのように影響するかを分析しているんだ。

研究によると、進化と学習を通じてロボットのパフォーマンスを向上させる方法があるんだ。

ペアオートエンコーダーが複雑な逆問題の解像度をどう高めるか学ぼう。

アトラクタネットワークは、最適化アルゴリズムが解を探すときにどうやって行き詰まるかを明らかにする。