Elahe Arani

攻撃に対するニューラルネットワークの抵抗力を高めつつ、パフォーマンスも維持する新しい方法。

FOMOを紹介するよ。これは、忘れることでDNNを敵対的攻撃に対抗させる方法なんだ。

自己教師あり学習は、ラベル付きデータが少なくてもモデルの性能を向上させる。

IMEX-Regは、忘却を減らしてタスクのパフォーマンスを向上させることで、機械学習を強化するんだ。

複数のデータタイプを統合することで、ディープニューラルネットワークの学習と定着が向上するよ。

AGILEは、注意機構を使って持続的学習を改善し、忘却を減らすんだ。

DAREを紹介するよ。これは古い知識を忘れずに機械学習を改善する方法なんだ。