Dusit Niyato

新しいフレームワークが車両エッジメタバースのプライバシー向上を目指してるよ。

IRLが専門家の行動学習を通じてネットワークパフォーマンスを向上させる方法を探る。

MoEと生成AIがメタバースの動画コンテンツをどうやって強化するか学ぼう。

新しいフレームワークがAIエージェントと専門家を組み合わせて、より良い衛星通信を実現するんだ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングネットワークにおけるデバイス間の通信効率を向上させる。

ProSecutorがモバイルAIGCサービスのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。

この記事は、エッジインテリジェンスが宇宙・空中・地上統合ネットワークのサービスをどう改善するかについて話してるよ。

新しいモデルは因果分析とデータ適応を通じて交通速度予測を改善する。

新しい方法で、モバイルAIGCのコンテンツ品質を保ちながら、帯域幅の使用を減らせるようになったよ。

GAIとMoEを組み合わせることで、車両のコミュニケーション、安全性、意思決定が向上するんだ。

生成AIとMoEを使ってコミュニケーションのセキュリティを向上させる。

生成AIを使って、グラフ生成技術でワイヤレスネットワークのパフォーマンスを向上させる。

生成AIがゲーム理論における意思決定をどう向上させるかを発見しよう。

この記事では、生成AIが混雑した空間での動きの追跡をどのように改善するかについて話してるよ。

この記事では、MASとMoEが生成AIの効率と適応性をどう向上させるかを検討しているよ。

ISACは、より良い無線技術のためにセンシングと通信を組み合わせてるんだ。

自己監視学習が無線通信の進展に果たす役割を探る。

新しいモデルは、電力グリッドの連鎖的な障害を効果的に予測することを目指してる。

サイバーセキュリティは、増加する脅威に対抗するためにゼロトラストネットワーキングと共に進化してるよ。

新しい方法が、接続された車両のデータを使って交通流の推定を改善する。

車両ルーティング問題を効果的に解決するための高度な手法を見てみよう。

注意メカニズムがモバイルクラウドセンシングのパフォーマンスやデータ収集をどう改善できるか学ぼう。

新しいフレームワークがUAVとクラウドサーバーの協力を強化して、データ処理がもっと良くなる。

新しいシステムが無線通信とセンシングのプライバシーを向上させることを目指してるよ。

産業環境での重要なデータを効率的に扱う方法を探ろう。

生成AIとデータセンターネットワーキングの関係を探る。

次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。

生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。

新しい方法が複雑な近接環境での信号検出を改善してるよ。

生成AIがワイヤレスネットワークのマッチングをどう変えてるか学んでみよう。

より良い予測のために、生成技術とブースティングを組み合わせた新しいモデル。

モバイルデバイスで高度なAIを運用するための革新的な戦略。

ISAC技術が通信とセンシングシステムをどう変えているかを発見しよう。

可視光通信がセキュリティと効率をどう高めるか探ってる。

MF-RISがワイヤレス通信とセンサーシステムをどう変えているか発見しよう。

LLMがテレコミュニケーションをどう変えてるか、でもハルシネーションの問題も抱えてるんだ。

GraphRAGはAIと知識グラフを融合させて、無線ネットワーク管理を進化させてるよ。

新しい方法が水中追跡作業におけるAUVの性能を向上させる。

RAGとGenSemComを組み合わせて、効率的な情報交換を実現。