Dinh Phung

CLOTHは革新的な技術でデータセット間の知識移転を強化するよ。

新しいフレームワークが、LLMが複雑な質問に答えるためにどのように推論するかを評価する。

新しい方法が、最適輸送を使って不完全データでの因果発見を改善する。

新しい方法がAIモデルの有害コンテンツ生成に対処してるよ。

新しい方法が音声クリップとテキスト説明のつながりを改善してる。

相互学習は、ベイジアンニューラルネットワークのパフォーマンスと不確実性の推定を向上させるよ。

MetaAugは、革新的なデータ変換を通じてPTQの過学習を減らすよ。

MUSEは、低解像度の画像を使ってAIモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。