Dimitris N. Metaxas

PathOmicsは、病理学とゲノムデータを統合して大腸がんの生存予測を改善するんだ。

新しいモデルがCTと病理画像を使って肺癌のサブタイプ分類を改善したよ。

新しいアプローチで2Dスキャンから3Dの心臓画像がさらに良くなるよ。

新しい方法は、教師-生徒システムを通じて機械学習モデルの予測を改善する。

I2CLは言語モデルのタスクで効率とパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法がマルチモーダル大規模言語モデルのパフォーマンスと効率を向上させる。

RFMsがクリエイティブな分野での画像生成をどう変えているか探ってみよう。