継続学習を使って動的画像データの異常検出方法を強化する。
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Davide Dalle Pezze
この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。
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革新的な方法は、リソースが限られたデバイスでの物体検出性能を向上させる。
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新しい方法が物体検出の連続学習を改善した。
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新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。
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安全でパーソナライズされた運転体験のためのドライバー識別技術を解放する。
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