David Atienza

X-HEEPは、エッジコンピューティングアプリケーション向けのカスタマイズ可能でエネルギー効率の良いソリューションを提供してるよ。

TimEHRは、研究を助けるために電子健康記録からリアルな合成時系列データを生成するよ。

TEE4EHRはディープラーニング技術を使って患者データの分析を改善するよ。

SAT手法を使ったCGRAsにおけるタスクマッピング改善に関する研究。

新しいコンピューティングアプローチが組み込みシステムのパフォーマンスと効率を向上させる。

エッジコンピューティングとニアメモリコンピューティングがデータ処理のダイナミクスを変えてるよ。

メモリアロケーターとそれが組み込みシステムのパフォーマンスに与える影響に関する研究。

組み込みシステムのパフォーマンス向上のためのメモリ管理の最適化。

MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。

低消費電力のマイクロコントローラーは、今の効率的なウェアラブルデバイスに欠かせない。

偽のEHRは研究に役立ち、患者データを守る。