Daniela Rus

研究によると、生物の視覚に関連した深さ分離可能なCNNに強いパターンがあることがわかった。

革新的なシステムが脳の活動でソフトロボットをコントロールできるようにした。

この記事では、LLMとシミュレーションを使って科学研究を向上させる方法について探ってるよ。

DETAILが言語モデルにおける文脈学習の理解をどう深めるか探ってみて。

シミュレーションから実環境へのロボットナビゲーションを強化する方法。

柔らかくて硬いハイブリッドロボットが、柔軟性と強さを組み合わせていろんな用途で活躍してるのを見てみよう。

エンジニアは、ユニークなシナリオを作るために言語モデルを使って、安全な自動運転車のテストをしてるよ。

研究によると、深さごとの畳み込みネットワークは、タスク間で一般的なフィルターを維持するんだって。

データプライバシーと機械学習のインサイトをどう両立させるか学ぼう。