Dan Klein

高度な言語モデルを使ってスピアフィッシング攻撃を特定する新しいアプローチ。

研究によると、言語モデルは証拠の質よりも関連性を重視するって。

データラベリングの意見の不一致がどんな価値ある洞察をもたらすかを探ってるところ。

この研究は、異なる英語の方言に対する言語モデルのバイアスを強調してるよ。

自己対戦は協力的な環境で言語モデルのパフォーマンスを向上させることができるのかな？

自然言語を使ってデータをモデル化する新しいアプローチで、より良い解釈ができるように。