Cosmin Safta

高度なニューラルネットワークを使った複合材料挙動の予測に関する研究。

この記事では、ニューラルネットワークを使って複雑なモデルの不確実性定量化を改善するための効果的な方法について話してるよ。

新しいモデルが腐食条件下での金属の挙動シミュレーションを速くする。

ある研究が地域ごとのCOVID-19の広がりを推定するモデルを紹介してる。

この記事では、ランダムフォレストを使ってエージェントベースモデルを調整する新しい方法について話してるよ。

研究が、より良い公衆衛生の対応のために病気の広がりを推定する方法を紹介した。

新しい方法でセンサーの破損を解決して、信頼できるナビデータを得る。

ニューラルネットワークを効率化して予測の信頼性を高める方法を学ぼう。