Chun-Mei Feng

FedInsは、モデルのパフォーマンスを向上させるために、フェデレーテッドラーニングにおけるデータの課題に取り組んでるよ。

DiffTPTは革新的なデータ拡張技術を通じて、モデルの適応性と精度を向上させるよ。

CPTは内部パラメータに直接アクセスしなくても、ブラックボックスモデルの性能を向上させる。

新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。

大きな画像データセットを使って質問に答える革新的なアプローチ。

クラス認識をもっと良くするための機械学習の新しい手法を発見しよう。

RHFL+は、フェデレーテッドラーニングにおけるデータノイズやモデルの違いに対処する。