Christos Thrampoulidis

トランスフォーマーがどうやってアテンション層を使って言語処理を向上させてるかを見てみよう。

CAPを導入して機械学習モデルの公平性と効率性を向上させるよ。

トランスフォーマーモデルにおける自己注意と勾配降下の検証。

次トークン予測のバイアスを調べて、そのモデルパフォーマンスへの影響を見てみる。

次トークン予測がモデルの言語理解にどう影響するかを深掘りする。