Christopher G. Brinton

フェデレーテッドラーニングは、接続された車両の安全性を向上させつつ、ユーザーデータを守るんだ。

遅れ者を解消してプライバシーを強化することで、行列計算を改善する。

プライバシーを守りつつ、多言語コミュニケーションで翻訳品質を向上させる方法。

機械学習のデータプライバシーを強化する新しいアプローチを探ってる。

フェデレーテッドラーニングモデルのパフォーマンスと公平性を向上させるための戦略。

DSpodFLは、クライアントの違いに対応して、分散型フェデレーテッドラーニングを強化するよ。

AFedPGは非同期更新を通じてフェデレーテッド強化学習の効率を高める。