Cheng Yang

自然言語処理を使って分子設計を簡単にする新しいシステム。

研究者たちは、新しい技術と知識の統合を通じて、機械の比喩理解を向上させている。

研究は、AIのパフォーマンス向上のためにグラフモデルと言語モデルを組み合わせている。

新しい方法が、すべての利用可能な専門家をうまく活用することでAIのパフォーマンスを向上させる。

CountFormerはマルチビュー処理を通じて人のカウントを改善し、精度と柔軟性を向上させます。

特定のレイアウトに基づいて高品質な画像を作成するための新しいフレームワーク。

新しい方法が文脈理解を使って翻訳者のための単語提案を強化する。

誠実さが言語モデルの信頼性にどう影響するかを検討中。

新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。

LLM2フレームワークは人間の推論を真似することで言語モデルを改善する。