Cheng Chen

MA-SAMは、SAMを独自の画像特性に適応させることで、医療画像のセグメンテーションを強化します。

励起子絶縁体の独特な特性とその潜在的な応用について調査中。

研究が、データセットのシフトによるプランクトンの分類の問題を明らかにした。

MediViSTA-SAMは、エコー心臓病学のセグメンテーションを改善するための医療ビデオ分析を向上させるよ。

新しいベンチマークがマルチモーダル言語モデルにおける継続学習を評価する。

RetiZeroは、高度なAI技術と豊富なデータを使って目の疾患の特定を強化してるよ。

新しい方法がセミスーパーバイザード学習を使って医療画像のセグメンテーションを強化する。

最小限のラベル付きデータを使って、解剖学的ランドマークを検出する新しい方法があるんだ。

バリオンの概要、電磁形式因子、現在の研究結果について。

2D入力から3D部屋レイアウトを生成する新しいアプローチ。

小型デバイスで複数の物体を追跡する技術の進歩。

Mintはトレースデータを効率的にキャッチして管理し、より良いインサイトを提供するよ。

革新的なシステムは、正確で専門的な回答のために検索手法を組み合わせている。