Cen Chen

大規模言語モデルを使っているときにユーザーデータを守るために、PrivacyRestoreを紹介します。

ユーザープライバシーを確保しながらデータストリームを分析するための新しいフレームワーク。

新しい手法が、ラベルなしデータを使った機械学習のブラックボックス攻撃を改善してるよ。

この方法は、品質を維持しながら画像生成の安全性を向上させるんだ。

このベンチマークはNLPモデルのプライバシーの脅威と防御メカニズムを評価するんだ。

テキスト説明から画像生成を改善する方法を見てみよう。