Byung-Jun Yoon

ベイズ深層学習での予測を強化する新しい方法、重要なパラメータに焦点を当てる。

がん治療のための薬剤予測モデルを改善する研究。

ネットワークバイオロジーの成長してる分野と、その健康への影響を探ってみて。

新しい方法が予測の不確かさを測ることで分子設計を改善する。

不確実性に基づく方法を使ってアクティブラーニング戦略を改善する方法を探る。

新しいモデルが風データ分析を強化して、より良い再生可能エネルギープロジェクトを実現する。

科学者たちは、より少ない副作用でより良い癌治療法を作るために高度な手法を使ってる。

モデルのキャリブレーションが病気の広がり予測をどう改善できるかを学ぼう。