Boris Ginsburg

この記事では、信頼度ベースのアンサンブル手法を使った音声認識の向上について話してるよ。

この記事では、発話意図とスロット識別の新しいモデルについて探ってるよ。

新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。

現代の言語モデルは、テキストの正規化の精度と品質を向上させるよ。

Nemotron-4 340Bファミリーは、さまざまなアプリケーションや合成データ生成に強力なモデルを提供するよ。

新しいモデルは雑音やエコーを抑えて話しの明瞭さを向上させるよ。

NESTは、自己教師あり音声タスクに対してより速く、効率的なアプローチを提供してるよ。

Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。

音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。

新しいフレームワークが、賑やかな環境での音声認識を簡単にしてくれるよ。

新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。

NeKoは、話し言葉、翻訳、テキストのエラーを修正することで機械間のコミュニケーションを強化するよ。

スターアテンションは、言語モデルが長いテキストのシーケンスを扱う方法を改善するんだ。