Bo Jiang

BR-DPがプライバシーとデータ分析のバランスをどう取ってるか探ってる。

新しいフレームワークがディープラーニングモデルの設計におけるカーボン排出を減らす。

新しい方法が学生の知識の追跡を時間をかけて向上させるんだ。

UGradSLは、機械学習モデルからセンシティブな情報を削除する実用的なソリューションを提供してるよ。

新しいツールがコード編集を強化して、関連する変更を提案してくれるんだ。

新しいベンチマークが実際のプログラミング環境でのコード補完ツールを評価するんだ。

CMM-Mathは、テキストとビジュアルを使ってマルチモーダルモデルで数学の問題解決を評価するよ。

新しいアプローチが言語モデルが人間の選択をもっとよく理解するのを助けるんだ。

APTについて学んで、新しい検出方法がサイバーセキュリティをどう強化するかを知ろう。

RADAを紹介するよ、複雑なミニマックス問題を効果的に解決するためのフレームワークなんだ。

新しい手法が自動運転車の意思決定を改善して、安全性と効率を高めてるよ。

ローカル差分プライバシーがユーザーデータを守りながらデータ収集を可能にする方法を学ぼう。