Benyou Wang

AceGPTはアラビア語の処理をローカルの文化や価値観に合わせて強化してるよ。

研究によって、人間とLLMの応答評価における重大なバイアスが明らかになったよ。

新しいベンチマークが、長いコンテキストを持つリアルワールドのタスクにおけるMLLMの課題を明らかにしてるよ。

LLMが新しい情報やバイアスにどう適応するかを評価する。

新しいベンチマークがLLMの数学的モデリングプロセスの能力を評価してるよ。

オープンソースのLLMをトレーニングすることで、産業用アプリケーションの最適化モデルが強化されるんだ。

LLMは医者をサポートして、患者ケアを向上させつつ、誤情報のリスクを減らしてるんだ。

LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。

TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。

新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。