Anna Vilanova

複雑なデータセットを視覚化して分析するための柔軟なフレームワークを紹介します。

新しい方法は、データの特徴とクラスの確率を統合して、より明確な分析を可能にする。

新しいモデルが脳の画像解析と構造分析を改善する。

トラクトグラフィーの新しいアプローチが脳マッピングの精度と効率を向上させた。

NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。

研究者たちは、より良い脳の健康に関する洞察を得るためにDW-MRIデータの不一致に取り組んでるよ。

新しいフレームワークが生成モデルのトレーニングを強化し、バイアスを減らして出力を改善するよ。