連邦設定におけるマルチタスク学習とコミュニケーション効率のための事前学習済みトランスフォーマーの検討。
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最先端の科学をわかりやすく解説
連邦設定におけるマルチタスク学習とコミュニケーション効率のための事前学習済みトランスフォーマーの検討。
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新しい方法でマルチタスク学習システムのタスクフォーカスを調整できるようになった。
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新しい方法がターゲットドメインデータだけを使ってポーズ推定を改善する。
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新しい方法が、クライアントの違いに対処することでフェデレーテッドラーニングを強化するんだ。
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研究は、視覚と言語モデルの各層での安全性の問題を浮き彫りにしています。
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新しいモデルは、顔だけじゃなくて動画全体を分析してディープフェイクを特定するんだ。
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