Alvaro Velasquez

トレーニングデータなしで最大独立集合問題を解決する新しいアプローチ。

大規模言語モデルにおける象徴的知識蒸留を調査して、より明確さと使いやすさを追求する。

緊急時に通常のフライトを維持しながら空港の運営を改善するためのフレームワーク。

新しい方法が大規模言語モデルを使ってオートマタ学習の精度を向上させる。