Alejandro Ribeiro

新しい方法で時間ステップ間の誤差を管理することで予測精度が向上する。

マルチホップ無線ネットワークでエージェントのコミュニケーションを強化するための戦略。

新しい方法が効率的なGNNトレーニングのためのデータ共有を強化する。

連続空間における意思決定のためのD-PGPDアルゴリズムについての考察。

GNNが未見データにどうやってもっとうまく一般化できるか学ぼう。

この記事では、制約のある拡散モデルと、それがバイアスを減らす役割について話してるよ。

ロボットはいろんな分野で効果的なエリア監視のために新しい方法を使ってるよ。

畳み込みが信号を効果的にブレンドしたりフィルタリングしたりするのにどう役立つかを学ぼう。