Alberto Maria Metelli

新しいアルゴリズムが強化学習の連続状態-行動空間の課題に挑んでるよ。

複雑な環境での効率的な強化学習のための新しいフレームワーク。

新しいフレームワークが専門家の行動から学んで意思決定を強化するよ。

このフレームワークは、階層構造を通じて複雑なタスクの学習効率を高めるんだ。

意思決定シナリオで最高の選択肢を見つける効率的な方法を発見しよう。

新しい方法が、ターゲットと特徴をまとめることでマルチタスク学習を改善する。

新しいアルゴリズムが過去のデータを使って電力網の運用の意思決定を向上させるよ。

この記事では、スライディングウィンドウ・トンプソンサンプリングが変動する環境における意思決定にどう対処するかについて話してるよ。

研究が不確実性の中での意思決定についての洞察を明らかにしたよ、効用学習を通じて。

休憩を取った強盗がどうやって意思決定を改善するかを調べる。