Albert Gu

ホークとグリフィンは、効率的な言語処理の新しい基準を作った。

カドゥケウスはDNAの複雑さに対処して、ゲノムモデリングを向上させるんだ。

Mamba-2は、言語タスクの効率を向上させるためにSSMとトランスフォーマーを組み合わせてるよ。

ハイドラと構造化行列がシーケンスモデリングの効率と精度をどう向上させるか探ってみて。

トランスフォーマーを使って、NLPの効率を上げるために状態空間モデルを強化する。

新しいアプローチは、メモリを取り入れることで動的システムの予測を強化する。