Abhinav Shrivastava

新しい音声条件付きモデルがリップシンクの精度とリアリズムを向上させた。

切断中の物体認識を向上させるための新しいデータセット。

新しい方法がデータの保存と伝送効率を向上させて、品質を落とさずに済むんだ。

LiFTは、詳細な画像タスクのためにVision Transformersを効率的に改善する。

生成された画像の芸術スタイルを評価する方法。

デュアルエンコーダーモデルとシーングラフを使った画像-テキストマッチングを強化する新しいアプローチ。

V-VIPEは、2D画像からの3Dポーズ推定を強化し、角度の課題を克服します。

InViを使えば、既存のツールを使って動画にオブジェクトを簡単に追加できるよ。

WayExはロボットがデモを少なく効率的にタスクを学ぶのを手助けする。

新しいアプローチは、限られたデータで効果的なアクション認識のために、動きと外観を組み合わせてるんだ。

新しい方法で、機械が動いて変わる形を正確にモデル化できるようになったよ。

新しい方法が動画のエンコードとデコードを速くしてるよ。

VeriGraphは、先進的なシーングラフ技術を使ってロボット清掃の効率をアップさせるんだ。

新しいフレームワークがダイナミックな3D動画のストリーミングをもっと速く、効率的にしてくれるよ。

動画分解がクリエイターや映画制作者の編集をどう変えるか学ぼう。

新しい方法で、少ないデータで動画の予測が改善されるよ。