Aaditya K. Singh

言語モデルにおけるトークン化手法が算術タスクに与える影響を調査中。

インダクションヘッドはAI言語モデルの適応学習を促進する。

この記事では、言語モデル評価ベンチマークのばらつきを評価する方法について検討します。

コーディングタスクのモデルトレーニングを効果的なデータプルーニング技術で改善しよう。

データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。

機械がどうやって学んで適応するか、例や文脈を通して発見しよう。