文法の進化:変化のメカニズム
文法がどのように系統と接触を通じて進化するのか、そのプロセスを探る。
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目次
言語は時間とともに常に変化してるんだ。この変化は主に2つの方法で起こる:古い言語からの子孫として、そして近くの言語からの借用を通じてさ。文法のルールがどう発展するかを見ると、統計学のアイデアを使ってこれらのプロセスを説明できるんだ。
文法の変化
文法の変化は2つの異なるメカニズムから生じる。一つは子孫というもので、現代の文法ルールが古代の言語から派生し、時には変化があることも。もう一つは接触で、言語が他の言語からの特徴を取り入れること。
統計科学に基づいたモデルを使うことで、これらのメカニズムがどう働くかを示せる。いくつかのモデルは文法ルールの数と例外の数を比較することに焦点を当ててる。他のモデルは、時間とともにこれらの例外がどう生まれるかを見る。
隣接する言語が互いに影響し合うと、通常のパターンに反するような変わった文法形態が生まれることがある。これは隣接語からの影響が、一貫性を求める通常の動きよりも強い場合に起こる。
歴史的言語学
言語が時間とともにどう変化するかを研究するのが歴史的言語学。音、構造、意味、語彙など、異なる言語での言語の形がどう発展するかを調べる。進化には2つの主要な道がある:
- 系統発生 - 古い言語からの子孫で、言語の家系を樹のように視覚化できる。
- 横の借用 - 言語の話者との接触を通じて特徴を共有すること。この側面は言語が互いにどう影響し合うかを理解する上で重要。
言語学者のウィンフォードは、言語コミュニティ間の接触を3つの段階に分けて説明してる。最初は、接触の少ない単言語コミュニティで、メディアや旅行者を通じて借用が起こる。例えば、日本語話者が英語から単語を借りることがこれにあたる。
2番目の段階は、フランス語とフラマン語が共存するブリュッセルのような二言語または多言語コミュニティ。
3番目の段階は、多くの人が流暢に複数の言語を話す多様なコミュニティで、パプアニューギニアの一部が例として挙げられる。
言語間の相互作用の度合いは、彼らの関係の性質に大きく影響する。カジュアルなやり取りでは、借用は最小限に留まる。でも、より深い変化が必要な場合は、持続的な接触が必要で、文法的な特徴に影響を与えることは語彙よりも頻度が低いかもしれない。
統計学と言語の変化
過去には、言語の変化をモデル化するためにあまり統計学が使われてなかった。でも、いくつかの既存の定量的アプローチはある。この研究は、特に動詞の活用に関する文法ルールの進化を調べるために、統計学の手法を適用している。
最初は、英語の動詞の過去分詞に関する疑問から興味が湧いた。許容原則では、あるルールは有用でなくなる前に許容できる例外の最大数があると言っている。この原則は、例外が多すぎるとルールが機能を失うと主張してる。
統計的な観点から、このしきい値はかなり高い。ルールと例外の数を評価すると、見つかる値は許容原則によって予測される値よりもずっと低くて現実的だ。
例えば、研究者のリンジとヤンは、多くの動詞が規則的なパターンに従う一方で、「stuck」や「struck」のような不規則な形がこの型にはまらないことを示唆した。私たちの分析は、これらの予想外の形がどう生まれて生き残るかを明らかにするのに役立つ。
言語におけるルールと例外
文法のルールは言語を整理する上で重要な役割を果たしてる。でも、これらのルールには常に例外がある。例えば、英語では「to be」と「to have」は活用されるときに不規則だ。
このルールと例外の関係は、言語だけでなく、数学にも見られる。例えば、分類はしばしばルールと例外を伴い、ルールと例外のダイナミックさが異なる分野での共通テーマであることを示してる。
ルールと例外の相互作用
文法ルールと例外の相互作用を理解するために、静的な視点から始めることができる。言語の中でルールと例外が形成される過程に注目することで、動詞の活用がどう機能するかを分析できる。
異なる活用パターンを持つ動詞のグループがある言語を考えると、最も大きなグループは一つのルールの下で効率的に覚えられる。対照的に、小さなグループは例外として扱われる傾向がある、例えば「to be」。
ルールと例外を分けるものを定義するために、一つのアプローチは、これらの活用を学び記録するために必要な労力を最小化することだ。つまり、言語の文法と語彙に必要な総記憶労力のバランスを取ることになる。
グループのサイズを見て、ある比率で減少する場合、私たちはグループの総数と予想される例外の数を計算することができる。
グループサイズの詳しい見方
これらのグループサイズがどう変化するかを理解することで、予測ができる。グループサイズの異なる減衰パターンを考慮すると、ルールと例外の成長率が異なることがわかる。
例えば、グループサイズが指数関数的に減少する場合、ルールの数は動詞の総数に対して対数的に増加するかもしれない。これは、ほとんどの言語で少数の活用ルールしか見られないので、理にかなってる。
一方、減少がべき則のパターンに従う場合、ルールと例外の両方が比例して成長するかもしれない。この場合、成長は動詞の総数に比べてそれほど急速ではなく、再び言語的観察と一致する。
言語進化のダイナミクス
文法進化の動的なモデルに移ると、新しい動詞が時間とともに語彙に加わる方法を考慮できる。新しい動詞は通常、新しいグループを形成するのではなく、既存のグループに参加する。
成長するネットワークの理論を適用すると、動詞が新しいノードとして言語に入ってくることがわかる。新しい動詞が特定のグループに参加する可能性は、そのグループの魅力や「フィットネス」に依存することが多い。
新しい動詞がどの既存のグループにも合わない場合、新しい動詞のグループが出現するが、これは稀な出来事。言語が多くの動詞で成熟すると、グループの成長は特定の方程式を通じて決定できる。
グループサイズダイナミクス
これらの成長メカニズムの進展を考慮すると、グループのサイズについて予測を立てられる。後の段階では、ほとんどのグループが大きくなり、数学的にそのサイズを説明できる。
最も魅力的なグループは急速に成長する傾向があり、他のグループはより遅く成長する。このパターンは多くの自然なシステムで見られる。
これは、グループのサイズとそのダイナミクスがランダムではなく、明確な統計的パターンに従っていることを示唆しており、言語の混沌とした進化の中に秩序があることを示している。
変換の役割
より進んだモデルでは、動詞があるグループから別のグループに移行できる方法を考慮する。つまり、動詞がより規則的または不規則になること。こういうシナリオでは、動詞が不規則から規則的な形に移行することが多い。
この文脈では、新しい文法形の成長が同時に起こり、既存の形がグループを変えることもある。これらの変化は、言語内のグループ間の競争だけでなく、言語同士の間の競争も存在することを示している。
不規則形の出現
「stuck」のような予想外の形がどう持続するかを考えると、これらの不規則形が他の言語の影響と結びついていることがわかる。言語間の相互作用は、通常の正規化が期待される時でも新しい非標準形を採用することにつながることがある。
古英語とノース語や、中英語とフランス語のような言語接触の過去の例が、言語が長期的接触を通じてどう収束し、進化するかを示している。これらの例は、言語の隣人が文法や語彙に与える重要な影響を示している。
接触言語学の理解
接触言語学は、言語が互いにどう影響し合うかを研究していて、特に長期間の相互作用がある場合を重視している。異なる動詞グループの相互作用をモデル化することで、言語変化に対する接触の効果をよりよく理解できる。
これらのグループをネットワークのノードとして表現すると、いくつかの接続が同じ言語内の変換を示す一方で、他の接続は異なる言語との接触を表しているのがわかる。これらのネットワークは、言語が時間をかけてどのように互いに借用するかを理解するためのフレームワークを提供する。
動詞グループの母集団
多数の言語ファミリーを考えるとき、私たちはこれらの変化をグラフ構造を通じてモデル化する。ノード間の接続は、言語内の変換と異言語接触の両方を体現する。
長期的には、これらの動詞グループの成長はネットワーク内のダイナミクスを反映する。これらのグループのサイズは、スピーカーがこれらの動詞を使うにつれて進化する魅力パラメータに影響を受ける。
全体像
全体像を見ると、不規則な形の出現は、言語内の正規化と異言語接触の両方の背景の中で起こる。異言語接触が正規化の傾向よりも強いとき、変わった形の保存が見られる。
私たちの分析は、正規化の圧力に直面しても、不規則な形が隣接言語の魅力的な形との類似性により持続できることを示している。この現象は、多くの生物学的および社会的システムで見られる競争の広範なパターンを反映している。
結論
要するに、言語進化の研究はルールと例外の間の複雑な相互作用を明らかにする。子孫と接触のメカニズムが言語の進化を形作り、統計がこれらの変化を理解するためのツールを提供している。
さまざまなモデルを通じて、文法的形式が時間とともにどう競争し適応するかを理解できる。正規化圧力の中で不規則な形が持続することは、言語のダイナミックな性質とその進化を示している。
最終的に、ルール、例外、他言語との接触の相互作用は、言語がどのように発展するかを理解するための豊かな風景を提供する。言語変化に関する統計的な洞察は、絶え間ない言語進化の中で独自の文法形式が生き残る要因を明確にするのに役立つ。
タイトル: Evolution of grammatical forms: some quantitative approaches
概要: Grammatical forms are said to evolve via two main mechanisms. These are, respectively, the `descent' mechanism, where current forms can be seen to have descended (albeit with occasional modifications) from their roots in ancient languages, and the `contact' mechanism, where evolution in a given language occurs via borrowing from other languages with which it is in contact. We use ideas and concepts from statistical physics to formulate a series of static and dynamical models which illustrate these issues in general terms. The static models emphasise the relative numbers of rules and exceptions, while the dynamical models focus on the emergence of exceptional forms. These unlikely survivors among various competing grammatical forms are winners against the odds. Our analysis suggests that they emerge when the influence of neighbouring languages exceeds the generic tendency towards regularisation within individual languages.
著者: Jean-Marc Luck, Anita Mehta
最終更新: 2023-02-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2302.02655
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2302.02655
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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