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# 物理学# 大気海洋物理学

太陽放射照度の測定:雲の影響

この研究は、雲が太陽放射にどう影響するかとその影響を調べてるんだ。

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雲と太陽放射の変動雲と太陽放射の変動与える影響がわかったよ。研究によると、雲が太陽エネルギーや天候に
目次

地球の表面に届く太陽放射は、いろんな要因で大きく変わるんだ。その中でも、雲の影響が一番大きいんだよ。雲は影を作って、短い距離でも光の強さに違いをもたらす。今回の研究は、特に曇りと晴れた空の条件下での太陽放射の違いを観察することに焦点を当ててるんだ。

太陽放射の重要性

地表の太陽放射は、天気のパターンや土地と大気の間のエネルギー交換、太陽エネルギーシステムの生産性など、いろんな理由で重要なんだ。太陽放射の変化は植物の成長にも影響を与えるし、植物は光合成のために太陽の光を頼りにしてるからね。太陽放射をもっと理解することができれば、特に太陽エネルギーの再生可能エネルギーの生産予測も改善できるよ。

太陽放射の測定の課題

太陽放射を正確に測定するのは難しいんだ。従来の大気モデルは、雲が引き起こす急激な変化をうまく捉えられないことが多い。これが、雲が地面に届く光に与える影響についての多くの詳細がよくわからない理由なんだ。

ほとんどの測定は単一の地点から行われるから、雲による太陽放射の変動を完全には把握できないんだ。これを克服するために、研究者たちは安価なセンサーのネットワークを使って、広いエリアのデータを集めたんだ。

研究キャンペーン

2021年には、ドイツとスペインで太陽放射と雲の関係についてデータを集めるためのフィールドキャンペーンを設置したんだ。目標は、安価なセンサーのネットワークを使って、雲が太陽放射パターンにどのように影響を与えるかを理解することだったんだ。

FESSTVaLキャンペーン

FESSTVaLキャンペーンはドイツで行われたんだ。研究者たちは、20個のセンサーをグリッド状に配置して、ファルケンベルクサイトで太陽放射を測定した。このエリアは、さまざまな天候条件と雲のタイプがあるから選ばれたんだ。この設置によって、積雲や他の雲が光にどのように影響を与えるかを詳細にキャッチできたんだ。

LIAISEキャンペーン

LIAISEキャンペーンはスペインで行われて、異なる環境に焦点を当てたんだ。ここでは、半乾燥地帯の中の灌漑地域にセンサーを設置した。目標は、地元の農業慣行や天候が太陽放射にどのように影響するかを研究することだった。

センサーの働き

これらのキャンペーンで使ったセンサーは、太陽放射の急な変化をキャッチできるように設計されてるんだ。いろんな波長で入ってくる光を測定することで、異なる大気条件が地面に届く太陽光の量にどう影響するかを判断するのを助けるんだ。

高いサンプリング頻度で、センサーは雲によって引き起こされる変動に素早く反応できるんだ。この機能は、雲が通過する際に発生する短命の太陽放射の変化を研究するのに重要なんだよ。

キーとなる発見

雲による変動

集めたデータから、異なるタイプの雲が異なる太陽放射パターンを生み出すことがわかったんだ。例えば、積雲は日光から影への急激な移行を引き起こし、かなりの変動をもたらした。高積雲は、より広がった光のパターンを作り、柔らかな移行を生み出していたんだ。

晴れた空の下でも、センサーは地域の湿度レベルが太陽放射に大きな変動を引き起こす可能性があることを見つけたんだ。雲がない状況でもこうした変動が観察されたよ。

雲の影と強化

雲が太陽放射に与える影響は、単に日光を遮るだけじゃなくて、光を強化することもあるんだ。雲の影にあるところは直接の日光をあまり受けないけど、拡散光で明るいスポットができることもあるんだ。これが雲の強化って呼ばれる現象なんだ。この行動は、太陽放射と大気の複雑な相互作用を示しているんだ。

湿気の影響

雲の他にも、大気中の湿気が太陽放射に影響を与える重要な役割を果たしてるんだ。湿度が高いと、特定の波長の光の吸収が変化することがあるんだ。研究者たちは、湿気が光のスペクトルにどう影響するかのデータをキャッチして、蒸気と太陽放射の相互作用についての洞察を得たんだ。

高解像度データの重要性

センサーのネットワークを使うことで、高解像度のデータ収集が可能になったんだ。これは従来の観察方法では足りないことが多いんだ。こうした詳細なデータは、研究者が太陽放射パターンの背後にあるメカニズムをよりよく理解するのを助けて、大気モデルの改善や再生可能エネルギー発電の予測の向上につながるんだ。

研究の応用

これらのキャンペーンから得られた発見にはいくつかの応用があるんだ。一つは、雲や湿気が太陽放射にどう影響を与えるかをより正確にデータを提供することで、天気予報を改善するのに役立つこと。さらに得られた洞察は、太陽エネルギーシステムのより良いモデルの開発をサポートして、より効率的にすることができるんだ。

この研究は農業にも関連があって、太陽放射を理解することで灌漑や作物管理に関する決定をサポートできるよ。農家は光の利用可能性に基づいて慣行を最適化するためにこの情報を使えるんだ。

まとめ

異なる雲の条件下での太陽放射の研究は、天気パターンや再生可能エネルギーの生産など、いくつかの重要なシステムを理解するのに欠かせないんだ。安価なセンサーネットワークをいろんな環境に展開することによって、研究者たちは貴重なデータを集めて、大気モデルの改善や農業とエネルギー分野での実用的な応用につながる情報を得たんだ。この測定技術を洗練させてもっとデータを集める努力は、、湿気、太陽放射の複雑な相互作用をもっと理解する助けになるだろうね。

オリジナルソース

タイトル: Observed Patterns of Surface Solar Irradiance under Cloudy and Clear-sky Conditions

概要: Surface solar irradiance varies on scales as small as seconds or meters due to scattering and absorption by the atmosphere. Clouds are the main driver of this variability, but moisture structures in the atmospheric boundary layer and aerosols have an influence too, and depend on wavelength. The highly variable nature of solar irradiance is not resolved by most atmospheric models, yet it affects most notably the land-atmosphere coupling, which in turn can change the cloud field, and the quality of solar energy forecasting. Spatially and spectrally resolved observational datasets of solar irradiance at such high resolution are rare, but they are required for characterising observed variability, understanding the mechanisms, and developing fast models capable of accurately resolving this variability. In 2021, we deployed a spatial network of low-cost radiometers at the FESSTVaL (Germany) and LIAISE (Spain) field campaigns, specifically to gather data on cloud-driven surface patterns of irradiance, including spectral effects, with the aim to address this gap in observations and understanding. We find in case studies of cumulus, altocumulus, and cirrus clouds that these clouds generate large spatiotemporal variability in irradiance, but through different mechanisms and at difference spatial scales, ranging from 50 m to 30 km. Spectral irradiance in the visible range varies at similar spatial scales, with significant blue enrichment in cloud shadows, most strongly for cumulus, and red enrichment in irradiance peaks, particularly in the case of semi-transparent clouds or near cumulus cloud edges. Under clear-sky conditions, solar irradiance varies significantly in water vapour absorption bands at the minute scale, due to local and regional variability in atmospheric moisture.

著者: Wouter Mol, Bert Heusinkveld, Mary Rose Mangan, Oscar Hartogensis, Menno Veerman, Chiel van Heerwaarden

最終更新: 2023-11-23 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.06980

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.06980

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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