オーストラリアにおけるカンピロバクター感染の理解
オーストラリアにおけるカンピロバクター感染の詳細、症状、リスク要因についての見解。
― 1 分で読む
目次
カンピロバクターは、世界中で細菌性の胃の感染症の主な原因の一つだよ。オーストラリアでは、これらの感染症の発生率が先進国の中で最も高い方なんだ。大抵は、汚染された肉、特に鶏肉を食べた後に起こることが多いよ。感染の症状は軽い胃の不快感や下痢から、重い胃痛や血便にまで及ぶことがあるんだ。ほとんどの人は自分で回復するけど、時には医療を受けたり、病院に行く必要があることもあるんだ。
カンピロバクター感染の症状と重症度
誰かがカンピロバクターに感染すると、いろんな症状が出るかもしれないよ。共通の兆候には、下痢、腹痛、熱、吐き気があるんだ。これらの症状の重症度は人によって大きく異なることがあるよ。若い人は症状が軽いことが多いけど、年配の人や他の健康問題を抱えている人は、より重い病気になる可能性が高いんだって。多くの患者は、胃の問題のために薬を飲んでいることが報告されていて、それが病気になるリスクに影響するかもしれないんだ。
オーストラリアにおけるカンピロバクターの研究
最近の研究で、研究者たちはオーストラリアでのカンピロバクター感染のケースを調べて、その重症度や関与している細菌の種類を理解しようとしたんだ。彼らは患者からサンプルを集めて、どの種類のカンピロバクターが感染の原因かを調べたよ。また、患者からは症状や医療歴、飲んでいる薬についての情報も集めたんだ。
病気の重症度を評価するために、研究者たちは症状がどれくらい続いたかや下痢の回数など、いろんな要素を考慮したスコアリングシステムを使ったんだ。このスコアによって、患者を軽度、中程度、重度の病気に分類することができたよ。
食品サンプルの収集
研究者たちは、カンピロバクターを持っているかどうかを確認するために、店舗から生の鶏肉や他の肉のサンプルも集めたよ。鶏肉はこれらの感染症の主な原因だから、特に注目したんだ。これにより、食品中の細菌と患者の体内に見つかった細菌を比較することができたよ。
細菌の遺伝子の分析
次のステップでは、細菌の遺伝子を詳しく調べたんだ。研究者たちはサンプルからDNAを抽出して、全ゲノムシーケンシングという方法を使ったよ。この方法では、細菌の完全な遺伝的構成を把握することができるんだ。感染患者からの細菌と食品からの細菌の遺伝子を比較することで、細菌と病気の重症度の関連を見つけようとしたんだ。
抗生物質に対する耐性の識別
研究の重要な側面の一つは、細菌が抗生物質に耐性があるかどうかを確認することだったよ。一部の感染症は抗生物質で治療する必要があるから、細菌がこれらの薬を耐えられるかどうかを知ることが重要なんだ。研究者たちは、少数の人間の分離株が一般的な抗生物質に耐性を示したことを発見したけど、ほとんどの細菌は治療に対してまだ感受性があったよ。
病原性因子の調査
カンピロバクターには、病気を引き起こすのに役立つ特定の特性、つまり病原性因子があるんだ。研究者たちは、なぜ一部の人が他の人よりもひどくなるのかを説明できるかどうかを調べるために、これらの因子を細菌の中に探したよ。多くのサンプルでいくつかの遺伝子が見つかったけど、他の遺伝子はあまり見られなかったんだ。研究者たちは、これらの遺伝子と重い病気との間に強い関連がないことを発見したよ。これは、一部の細菌が有害な特性を持っているかもしれないけど、それだけではどのぐらい人が病気になるかを予測することはできないことを示唆しているんだ。
年齢と健康要因
この研究では、年齢や既存の健康状態が感染の重症度に大きな役割を果たすことが示されたよ。年配の患者や慢性疾患を持つ人は入院する可能性が高かったんだ。熱や腹痛などの症状は年齢層ごとに異なって報告されたよ。若い患者は重い症状を報告した一方で、年配の患者はあまり一般的でない症状を持っているけど、入院率が高かったんだ。
プロトンポンプ阻害剤の使用
興味深いことに、研究では多くの年配患者が病気になる前にプロトンポンプ阻害剤(PPI)を使っていたことが分かったよ。これらの薬は胃酸の問題を治すために使われるけど、一部の患者では下痢の期間が長くなることと関連していることがあったんだ。これは、PPIが一部の人をより重いカンピロバクター感染のリスクにさらす可能性があることを示しているよ。
カンピロバクター感染の結論
全体として、オーストラリアでのカンピロバクター感染はさまざまな症状と重症度を示したんだ。この研究は、一部の細菌が有害な特性を持っていたとしても、特定の遺伝的要因が病気の重症度を信頼して予測するわけではないことを明らかにしたよ。病気の重症度を決定する主な要因は年齢と既存の健康状態だったんだ。
公衆衛生への提言
カンピロバクター感染の理解と制御を改善するためには、食品供給と人間のケースの両方で細菌の継続的な監視が必要なんだ。先進的な遺伝子検査を使うことで、これらの細菌がどのように振る舞うかや時間とともにどのように変化するかについての有用な情報が得られるんだ。また、公衆衛生キャンペーンは、特に鶏肉の安全な調理に焦点を当てて、PPIのような薬のリスクについて患者を教育するべきだよ。
将来の研究では、異なる細菌、遺伝子、そして健康結果にどのように影響を及ぼすかを探ることを続けるべきだよ。リスク要因やパターンを特定することで、医療提供者が感染を管理し、患者を効果的に治療するための準備が整うだろうね。
カンピロバクターに関する包括的なデータを集めることで、健康機関は感染率を減少させ、影響を受けた個人の健康結果を改善するために働くことができるんだ。
タイトル: Genomic and clinical characteristics of campylobacteriosis in Australia
概要: Campylobacter spp. are a common cause of bacterial gastroenteritis in Australia, primarily acquired from contaminated meat. We investigated the relationship between genomic virulence characteristics and the severity of campylobacteriosis, hospitalisation, and other host factors. We recruited 571 campylobacteriosis cases from three Australian states and territories (2018-2019). We collected demographic, health status, risk factors, and self-reported disease data. We whole genome sequenced 422 C. jejuni and 84 C. coli case isolates along with 616 retail meat isolates. We classified case illness severity using a modified Vesikari scoring system, performed phylogenomic analysis, and explored risk factors for hospitalisation and illness severity. On average, cases experienced a 7.5-day diarrhoeal illness with additional symptoms including stomach cramps (87.1%), fever (75.6%), and nausea (72.0%). Cases aged [≥]75 years had milder symptoms, lower Vesikari scores, and higher odds of hospitalisation compared to younger cases. Chronic gastrointestinal illnesses also increased odds of hospitalisation. We observed significant diversity among isolates, with 65 C. jejuni and 21 C. coli sequence types. Antimicrobial resistance genes were detected in 20.4% of isolates, but multidrug resistance was rare (0.04%). Key virulence genes such as cdtABC (C. jejuni) and cadF were prevalent (>90% presence) but did not correlate with disease severity or hospitalisation. However, certain genes appeared to distinguish human C. jejuni cases from food source isolates. Campylobacteriosis generally presents similarly across cases, though some are more severe. Genotypic virulence factors identified in the literature to-date do not predict disease severity but may differentiate human C. jejuni cases from food source isolates. Host factors like age and comorbidities have a greater influence on health outcomes than virulence factors. Author summaryThis study focused on Campylobacter, a common cause of gastroenteritis in Australia. We explored the relationship between Campylobacters genomic characteristics and disease severity, hospitalisation, and host-related factors. In 2018 - 2019, we collected data from 571 campylobacteriosis cases from Eastern Australia, focusing on demographics, health status, risk factors, and self-reported symptoms. We sequenced 422 C. jejuni and 84 C. coli case isolates and 616 retail meat isolates. We used a modified Vesikari scoring system to assess illness severity, performed phylogenomic analysis, and explored hospitalisation and severity risk factors. Cases experienced an average 7.5-day period of diarrhoea with additional symptoms including stomach cramps, fever, and nausea. Older individuals (75+ years) had milder symptoms but a higher chance of hospitalisation. Those with chromic gastrointestinal conditions faced increased hospitalisation odds. Case isolates showed considerable diversity. Antimicrobial resistance genes were detected in some isolates, but multidrug resistance was rare. Virulence genes did not predict severity or hospitalisation, but some genes did differentiate between case and food source C. jejuni isolates. Host-related factors including age and comorbidities are more important in determining health outcomes.
著者: Danielle M. Cribb, C. R. Moffatt, R. L. Wallace, A. T. McLure, D. Bulach, A. V. Jennison, N. French, M. Valcanis, K. Glass, M. D. Kirk
最終更新: 2023-10-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.16.23297105
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.16.23297105.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。
参照リンク
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31779668/
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32559359/
- https://github.com/tseemann/mlst
- https://github.com/MDU-PHL/abritamr
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pathogens/antimicrobial-resistance/AMRFinder/
- https://github.com/tseemann/abricate
- https://github.com/MDU-PHL/bohra
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra