キャラクター重視のストーリーテリングでデータを理解する
キャラクターがデータストーリーテリングをどう強化して、オーディエンスの関与を向上させるかを学ぼう。
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目次
- キャラクター志向の視覚ストーリーテリングのステージ
- データストーリーテリングプロセス
- データキャラクターでストーリーを生き生きとさせる
- ストーリーテリングを理解する
- ストーリーのキー要素
- データストーリーテリングのプロセス
- ストーリーテラーとストーリーの関係
- ナラティブ構造
- コミュニケーションの目標
- 識別可能な中心キャラクター
- 効果的なデータキャラクター
- データキャラクターの役割
- 葛藤と緊張を認識する
- データコミックの例を分析する
- キャラクターウェブ
- ストーリープロットとデータキャラクター
- キャラクター志向デザインスペース
- データキャラクターを動機づける
- 課題と前提
- データキャラクターを作成する
- ストーリープロットにおけるキャラクター役割
- 結論と今後の方向性
- オリジナルソース
- 参照リンク
データに基づいたストーリーを共有する時、著者には伝えたい目標があるよね。説得したり、教育したり、情報を伝えたり、楽しませたりすることが目指されるんだ。それに加えて、ストーリー自体が分かりやすくて楽しく、科学的な正確さを保つ必要があるんだ。データとストーリーを作成して共有する方法は色々あるけど、そのストーリーを伝える視覚素材について考え方や作り方を改善する余地があるんだ。
ストーリーはキャラクターによって魅力的になる。キャラクターがいることで、ストーリーはもっと楽しく覚えやすくなって、観客が最後までついていく手助けをしてくれるんだ。160の既存のデータストーリーを分析して、これらの物語の中のキャラクターの重要な特徴や、「キャラクター志向デザイン」という大きな概念との関係を特定したよ。データストーリーの中でのキャラクターの役割や視覚スタイル、そしてそのキャラクター同士の関係にも注目してるんだ。
観客がつながれる明確な中心キャラクターを持つことの重要性を認識してるよ。そのため、共通のデータストーリーのプロットに基づいてデータキャラクターを作成する方法を示す「キャラクター志向デザイン」を提案してる。この研究はデータキャラクターのフレームワークを紹介し、キャラクター志向デザインを使ってデータストーリーテリングのプロセスを広げるものなんだ。
キャラクター志向の視覚ストーリーテリングのステージ
キャラクター志向の視覚ストーリーテリングには、識別、組織、プレゼンテーションの3つのステージがあるよ。組織のステージの重要な部分は、主要キャラクター、サポーティングキャラクター、対抗キャラクターを定義して、その関係をストーリーの中で見つけることなんだ。
データは複雑で時には抽象的で、情報を明確に共有するのが難しいことがあるよね。視覚化は、複雑な情報をアクセス可能で理解しやすくするのに役立つ。視覚を通じて、複雑なデータセットを提示して、隠れた洞察を強調したり、広い観客と結果を共有したりできるんだ。
データストーリーテリングは、食料源の場所を説明したり、危険を警告したりするためにストーリーを使っていた先祖たちに根を持つんだ。今日でも、ストーリーテリングはエンゲージメント、理解、因果関係を伝えるための力強いツールとして残っているよ。
データストーリーテラーは、データの中で見つかった魅力的な洞察を他の人と共有することを目指しているんだ。私たちのストーリーでは、科学的な洞察をコミュニケートしながら、観客を魅了することを目指しているよ。その挑戦は、消費しやすくて楽しいコンテンツと科学的な整合性を保つことのバランスを取ることなんだ。このバランスが時には観客が洞察を把握したり、関連性を見たりするのを難しくすることもあるんだ。
データストーリーテリングプロセス
ストーリーテリングのプロセスは、識別、組織、プレゼンテーションの3つのステージに分けられるよ。最初のステージは、しばしばデータアナリストやドメインの専門家からの洞察を集めることだよ。著者とアナリストが一緒に伝えたい意図を決めるんだ。この意図がストーリーの方向性を形作るんだ。
次に、組織のステージでは、これらの出来事を一貫したプロットに整理するのに役立ついくつかの物語フレームワークがあるよ。これは、ストーリーの部分の関係を理解し、それらの順序を決定することを含んでいるんだ。結果は、メッセージを明確に伝える構造化されたアウトラインになるべきなんだ。
最後に、プレゼンテーションのステージでは、ストーリーに視覚スタイルと魅力を与えるんだ。ここで、意図した観客向けにストーリーを調整するための多くのテクニックが使えるんだ。このステージで、ストーリーを展開させる視覚のデザインを考えることができるよ。
データキャラクターでストーリーを生き生きとさせる
私たちの仕事では、データ駆動の視覚ストーリーテリングを見ていて、特にこれらのストーリーを生き生きとさせるキャラクターに焦点を当てているよ。データストーリーテラーとして、私たちは持続的な影響を与える体験を作りたいんだ。キャラクターはストーリーに命を吹き込んで、もっと魅力的で覚えやすくしてくれるんだ。
他のメディアでは、キャラクターが観客が新しい、しばしば複雑な世界に入るための入り口として機能する。例えば、「スター・ウォーズ: エピソードIV - 新たなる希望」では、ルーク・スカイウォーカーが観客をスター・ウォーズの宇宙に導いて、彼の行動を通じてそれについて学ぶことができるんだ。
科学的な洞察を伝えるためにキャラクターを適用することで、データストーリーテリングの力を高めることができるんだ。私たちの仕事は、データキャラクターとは何か、それをどう分類するか、ストーリーに合うようにどのように発展させるかについての問いに答えることを目指しているよ。
160のデータストーリーの分析を通じて、データキャラクターのフレームワークを提案して、主要な役割として主要キャラクター、サポーティングキャラクター、対抗キャラクターを特定したよ。また、データストーリーテリングの中での葛藤のフレーミングについても検討していて、これらの葛藤が物語を駆動し、物語の語り方を高めることができるんだ。
特に、明確で識別可能な中心キャラクターを持つことで、著者がストーリーの要素を意図と合わせ、一貫したメッセージを作り、観客に効果的に届ける手助けになることがわかったんだ。私たちの貢献の主なアイデアには、データキャラクターのフレームワークがあり、広いデータストーリーテリングプロセスにも拡張されること、さまざまな文献からのストーリーテリング用語の要約、そして私たちのデザインコンセプトの有用性を示すための異なるタイプのデータストーリーの例が含まれているよ。
ストーリーテリングを理解する
ストーリーテリングは常に人の文化の一部であり、効果的な物語のためのルールや構造を発展させたんだ。データストーリーテリングを探る中で、私たちは書かれたメディアと視覚メディアの要素を引き出しているよ。
E. M. フォースターの「小説の側面」では、彼は英語の小説に見られる共通の要素を概説している: ストーリー、キャラクター、プロット、幻想、予言、パターン、リズム。彼はストーリーを「時間的な順序で並べられた出来事の物語」と定義し、プロットは因果関係を強調しているんだ。
書かれたメディアや視覚メディアはストーリーテリングにおいて柔軟性を許すことが多いけど、データストーリーは通常、具体的な事実やノンフィクションに基づいているから、物語構成の自由度は低くなるんだ。それでも、キャラクター、プロット、テーマ、設定、葛藤など、ストーリーテリングとデータストーリーテリングの両方で共通のテーマが現れるんだ。多くのデータストーリーの目標は、視覚的に提示された発見やメッセージを通じて広い観客に届くことなんだ。
ストーリーテラーの役割は、観客がそれを一貫したストーリーとして知覚できるように物語の出来事を要約することなんだ。
ストーリーのキー要素
データストーリーテリングの明確さを保つために、ストーリーテリング用語のセットを定義しているよ。しかし、データストーリーの中でも、スルーライン、プロット、キャラクターといった用語の解釈は異なることがあるんだ。だから、これらの概念のより深い説明を提供するよ。
スルーライン
ストーリーテリングプロセスは、著者が観客に何を伝えたいのかを理解することを必要とするよ。著者は観客に何かを感じてもらい、重要なメッセージを持ち帰ってもらうことを目指しているんだ。このメッセージはしばしば物語のテーマまたは繰り返し現れるアイデアと呼ばれる。物語にはさまざまなテーマがあるかもしれないけど、スルーラインは物語全体を通じて流れる主要な焦点であり、物語の方向性を維持するのを助けるんだ。
プロット
プロットは目的を持った一連の出来事を説明するよ。各出来事は因果的に結びついていて、全体のストーリーにとって重要なんだ。どの要素も、スルーラインに戻る単一の感情的影響に寄与するべきなんだ。
キャラクター
キャラクターは自分自身や他者に影響を与える存在なんだ。ストーリーは通常、キャラクターが何を望んでいるか、どうやってその望みを追い求めるか、そしてそれを達成するために何を犠牲にしなければならないかを追っているんだ。キャラクターの行動の背後にある推進力は「願望」で、彼らが目標を追求する中で、自分自身についてもっと学ぶことが多いんだ。キャラクターは変わるかもしれないし、特性が固まることもあるんだ。ストーリーテラーの仕事は、キャラクターの成長や変わらない理由を示すことなんだ。
データストーリーテリングのプロセス
視覚化の分野では、データでのストーリーテリングに関して広範な研究がされているよ。データストーリーテリングとナラティブビジュアライゼーションは二つの重要な分野なんだ。最近の文献はこの作業を三つのグループに分類している: 誰が関与しているか(著作ツールと観客)、ストーリーがどのように語られるか(ナラティブとトランジション)、なぜストーリーテリングが効果的なのか(記憶に残ることと解釈)。私たちの作業は、キャラクターの重要な特徴を調べて特定することで、データにおけるストーリーテリングのアプローチを向上させることを目指しているよ。
一般的なストーリーテリングのプロセスには、プロットとキャラクターの両方が含まれているんだ。データキャラクターのデザインについてはあまり注目されていなかったけど、ストーリーのプロットの作成と伝達に多くの焦点が当てられていたんだ。
ストーリーテラーとストーリーの関係
私たちはデータストーリーテリングを、識別、組織、プレゼンテーションの3つのステージに分類しているよ。ストーリー開発の初めに、データストーリーテラーは何を共有するかを知らないことがあるんだ。データの事実や洞察などの一連の出来事やストーリーのピースを集めることで、ストーリーテラーは何を含めるかを決める手助けをするんだ。
ただこれらのピースがあるだけじゃ物語は作れないんだ。それらの関係、つまり因果関係が、ストーリーテラーがこれらのピースを整理してプレゼンテーションのためのプロットにするのを許すんだ。もしストーリーテラーが関係や主題の関連性について不確かだったら、観客も同じように感じてしまうかもしれない。
組織のステージでは、データストーリーテラーがストーリーピースを選び、それをプロットに整理し、ストーリーのアウトラインを作るんだ。いくつかのフレームワークが、ナラティブの構造やコミュニケーションの目標に基づいてこのプロセスを導くのを助けることができるよ。
ナラティブ構造
データストーリーテリングには、ドリルダウン、マティーニグラス、インタラクティブスライドショーのような人気のナラティブ構造があるんだ。これらの構造は、観客のインタラクションに応じてストーリーを構造化する方法を提供するんだ。
コミュニケーションの目標
コミュニケーションの目標は、ストーリーテラーが行うデザインの選択に大きく影響を与えるよ。視覚要素がストーリーのテーマに関連することを理解することで、ストーリーテラーは重要なストーリーピースを特定できるんだ。無関係な情報があったら、複数のサブプロットを生み出して、観客を混乱させ、ストーリーへの興味を削ぐかもしれないんだ。
これが、視覚要素がデータキャラクターとして表現できるかどうかの探求を促す理由なんだ。ストーリーピースをデータキャラクターとして特徴づけることで、スルーラインを強化し、ストーリーを整理するのに役立ち、ストーリーテラーが観客に明確なメッセージを届けるのを簡単にすることができるんだ。
識別可能な中心キャラクター
視覚データストーリーテリングでは、中心キャラクターが観客を導くために識別可能であるべきなんだ。私たちの分析によれば、このキャラクターの描写は抽象的な表現から実際の人までさまざまなんだ。例えば、気温を示す線や移民を表す木の年輪のような視覚符号もキャラクターとして機能することがあるんだ。
データストーリーの中のキャラクターは、キャラクター主導のストーリーテリングに焦点を当てた過去の研究で探られてきたよ。以前の研究はキャラクターを人間や仮想エージェントとして強調していたけど、データストーリーでは抽象的な表現を使うことが多いんだ。私たちの観点では、抽象的な視覚でもデータキャラクターとして機能できるんだ。
効果的なデータキャラクター
効果的なデータキャラクターは、データストーリー全体で観客の理解を導くことができるよ。私たちはキャラクターが抽象をフレーム化し、洞察を共有する方法を探求しているんだ。データキャラクターはストーリーのテーマに明確に関連し、プロットを進めるべきなんだ。
データキャラクターをデザインするには、その特性や科学的なコンテンツを効果的に伝える方法を考慮する必要があるよ。私たちはデータキャラクターの分類、役割、行動のフレームワークを提供するよ。
データキャラクターの役割
ストーリーテリングにおけるキャラクターの役割は、物語がどのように展開するかに影響を与えるんだ。簡単に言うと、主要キャラクター、サポーティングキャラクター、対抗キャラクターの3つの主要な役割があるよ。
主要キャラクター
主要キャラクター(MC)は重要で、ストーリーに視覚的に存在する必要があるんだ。これは観客が何が起こっているかを理解するための焦点となるんだ。MCの視覚的表現は幅広いけど、メッセージに中心的であるべきなんだ。
サポーティングキャラクター
サポーティングキャラクター(SC)は、MCの深みを増し、その願望を満たす手助けをするんだ。これらのキャラクターは、MCの旅から外れずに文脈、追加情報、対照的なデータ表現を提供するかもしれないんだ。
対抗キャラクターまたは力
対抗キャラクターはMCに挑戦をもたらす存在なんだ。これは目に見えるキャラクターでも、見えない力でも、葛藤を生むかもしれないんだ。対抗キャラクターは、MCが対峙しなければならない外的な誤解や誤認、障害を表すことができるんだ。
葛藤と緊張を認識する
データキャラクターを理解することで、ストーリーの内容を構成し、物語の目的を明確にすることができるんだ。葛藤は動機を伝え、観客を引き込む手段なんだ。葛藤には内部と外部の二種類があるよ。
内部葛藤
内部葛藤は、キャラクターが自らの願望や信念に対処する時に起こるんだ。これがキャラクターの成長を形作り、キャラクター内の葛藤を描写するんだ。
外部葛藤
外部葛藤は、キャラクターが対抗キャラクターのような外的な力からの挑戦に直面することで生じるんだ。多くのデータストーリーでは、外的な力がMCに挑戦を与え、物語全体に緊張感を生み出すことが多いんだ。
データコミックの例を分析する
データキャラクターと葛藤を示すために、データコミックを分析するよ。このストーリーのMCは概念を表現し、サポーティングキャラクターが文脈を追加するんだ。対抗的な力が挑戦をもたらし、物語を前進させるんだ。
キャラクターウェブ
私たちのキャラクターウェブでは、主要キャラクター、サポーティングキャラクター、対抗キャラクターがどのように相互作用するかをマッピングするよ。主要キャラクターは願望を追求して、対抗的な力がこれらの願望に挑戦をすることで、ダイナミックな物語の風景が生まれるんだ。
ストーリープロットとデータキャラクター
データストーリーのためのいくつかの共通のプロットを特定しているよ。主張を否定すること、意図しない結果を明らかにすること、システムの変化を追跡することなどだ。それぞれのプロットはキャラクターを異なる形で利用でき、キャラクターとストーリー構造の間にリンクを確立するんだ。
キャラクター志向デザインスペース
データキャラクターの分析から、ストーリーテラーがデータナラティブにキャラクターを展開・適用できるキャラクター志向のデザインスペースを提案するよ。このデザインスペースは、キャラクターの役割とその重要性を理解することを強調しているんだ。
データキャラクターを動機づける
データキャラクターを発展させるには、その物語の目標と願望を定義することが必要なんだ。明確な願望がキャラクターを物語全体で動機づけて、そのメッセージの大きな部分につながるんだ。
課題と前提
ストーリーテラーがキャラクターを作成する際に、コンテンツ、観客の理解、提示される科学的情報の複雑さに関連するユニークな課題に対応する必要があるんだ。明確なスルーラインを確立することで、ストーリーを集中させ、魅力的に保つのが助けになるんだ。
データキャラクターを作成する
データキャラクターは複雑な概念を理解するためのレンズを提供し、ストーリーの目的に関連した属性や行動に基づいて定義できるんだ。異なる側面を表すために、複数のキャラクターが必要なこともあるんだ。
ストーリープロットにおけるキャラクター役割
さまざまなキャラクター役割が、主張を否定したり、個人的な関心の情報を明らかにしたりする5つのタイプのデータストーリープロットの文脈内で表現される可能性があるかを探求しているよ。
結論と今後の方向性
私たちの仕事は、データストーリーテリングにおけるキャラクターの重要性を強調していて、彼らの役割や関係を理解するためのフレームワークを提供するよ。キャラクターを認識することで、ストーリーテラーは科学的な整合性を保ちながら、魅力的な物語を作り上げることができるんだ。キャラクターの役割やそれらがデータストーリーの中でどのように機能するかをさらに探求することを促進しているよ。
データストーリーの開発においてキャラクターを考慮することで、これらの物語が観客にどのように響くか、そして提示されたデータの理解を深めるのに役立てることができるんだ。
タイトル: Character-Oriented Design for Visual Data Storytelling
概要: When telling a data story, an author has an intention they seek to convey to an audience. This intention can be of many forms such as to persuade, to educate, to inform, or even to entertain. In addition to expressing their intention, the story plot must balance being consumable and enjoyable while preserving scientific integrity. In data stories, numerous methods have been identified for constructing and presenting a plot. However, there is an opportunity to expand how we think and create the visual elements that present the story. Stories are brought to life by characters; often they are what make a story captivating, enjoyable, memorable, and facilitate following the plot until the end. Through the analysis of 160 existing data stories, we systematically investigate and identify distinguishable features of characters in data stories, and we illustrate how they feed into the broader concept of "character-oriented design". We identify the roles and visual representations data characters assume as well as the types of relationships these roles have with one another. We identify characteristics of antagonists as well as define conflict in data stories. We find the need for an identifiable central character that the audience latches on to in order to follow the narrative and identify their visual representations. We then illustrate "character-oriented design" by showing how to develop data characters with common data story plots. With this work, we present a framework for data characters derived from our analysis; we then offer our extension to the data storytelling process using character-oriented design. To access our supplemental materials please visit https://chaorientdesignds.github.io/
著者: Keshav Dasu, Yun-Hsin Kuo, Kwan-Liu Ma
最終更新: 2023-08-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.07557
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.07557
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://chaorientdesignds.github.io/
- https://orcid.org/
- https://www.youtube.com/watch?v=R7FAAfK78_M
- https://web.northeastern.edu/naturalizing-immigration-dataviz/
- https://www.nytimes.com/interactive/2014/06/13/sports/worldcup/world-cup-balls.html
- https://www.reuters.com/graphics/HEALTH-CORONAVIRUS/DEATHS/xlbpgobgapq/index.html
- https://twitter.com/WillikinWolf/status/1176006515968241665
- https://www.gapminder.org/answers/will-saving-poor-children-lead-to-overpopulation/
- https://betterexplained.com/articles/colorized-math-equations/
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- https://distill.pub/2016/handwriting/
- https://graphics.reuters.com/LEBANON-SECURITY/BLAST/yzdpxnmqbpx/index.html
- https://letsfreecongress.org/