アルゴランドにおける最大抽出可能価値の調査
AlgorandのユニークなブロックチェーンシステムにおけるMEVとアービトラージ戦略に関する研究。
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ブロックチェーン技術の世界では、取引の効率と利益が重要なトピックだよ。最近注目されているのは、最大抽出可能価値(MEV)の研究だ。この用語は、新しいブロックをマイニングする際に取引の順序を操作することで得られる最大の利益を指すんだ。これまでの研究は主にイーサリアムに焦点を当てていたけど、この研究では異なる仕組みで動くアルゴランドブロックチェーンのMEVを見てる。
アルゴランドは、ビザンチンフォールトトレランス(BFT)と純プルーフオブステーク(PPoS)という独自のシステムを使って取引を処理するんだ。これにより、取引が特定の順序で優先され、ユーザーの手数料が低く抑えられる。この論文では、主に価格差を利用して利益を得るアービトラージという取引方法に注目して、アルゴランドでのMEVの動作を調査してる。
アルゴランドの概要
アルゴランドは2017年に立ち上げられたブロックチェーンシステムで、取引を迅速に確定できるのが特徴なんだ。取引が確認されると、その安全性が保証され、取り消しができない。このシステムは、毎秒大量の取引を処理できるから、ユーザーが増えても効率よく機能するんだ。
アルゴランドで取引がどのように順序付けられるかの基本的なメカニズムは、先着順(FCFS)と呼ばれている。このシステムでは、取引は受信された順番で処理されるけど、ネットワークが混雑している場合は、手数料を使って一部の取引を優先させることができるんだ。
アルゴランドでは、他のブロックチェーンとは違って、コンセンサスプロセスに参加するユーザーには直接報酬が支払われない。代わりに、少なくとも1つのALGOトークンを持っている人なら誰でもネットワークの意思決定プロセスに参加できるよ。
アービトラージの理解
アービトラージは、異なる市場で同じ資産の価格差を利用して利益を得ることを含むんだ。例えば、あるトークンがある取引所では安く、別の取引所では高く売られている場合、トレーダーは安い方で買って、高い方で売ることができる。
この研究では、アルゴランドで合計1,142,970件のアービトラージ取引が追跡され、そのうち653,001件は1人のトレーダーが担当していた。さまざまなトレーダーが多様な戦略を使って利益を上げていることがわかったよ。
この研究で検出されたアービトラージのほとんどは、取引所間の小さな価格差を利用したもので、約75%の取引には3回のスワップが含まれていた。これらの取引で最も頻繁に使われたトークンはALGOで、取引の大部分を占めていたんだ。
バッチ取引発行(BTI)の役割
この研究のもう一つの重要な側面はバッチ取引発行(BTI)だ。これは、単一の取引タイプが1つのアドレスから大量のアクションでブロックを埋めるときに起こる。これらの取引はネットワークの混雑を引き起こし、他の取引の処理に影響を与える可能性があるんだ。
研究期間中に265,637件のBTIインスタンスが特定された。これらのブロックの多くは、1つのタイプの取引が支配していたよ。BTIは、トレーダーが遅延を生み出したり、取引の順序を操作したりするための戦略的なツールになることがあり、より利益を上げるアービトラージの機会を生み出すかもしれない。
アルゴランドでの取引ダイナミクス
アルゴランドでの取引の処理方法は、トレーダーが市場とどのように関わるかに影響を与えるんだ。アルゴランドは、主に取引の順序に依存しているから、ガス料金によって優先されるブロックチェーンとは異なり、アービトラージのダイナミクスが違うんだ。
例えば、アルゴランドで取引の需要が高いと、受信した順番によって取引が遅れることがある。これにより、トレーダーは変化する市場条件に迅速に適応する必要がある戦略が生まれてくる。
トレーダーは常にメモリプール、未処理の取引のコレクションを監視して、他の人が反応する前にアービトラージの機会を探しているんだ。
戦略分析
研究中に、トレーダーがアービトラージを実施する方法を分析して、彼らの戦略と取引がブロック内でどのように位置づけられているかを理解したよ。
多くのトレーダーが、アービトラージの機会を引き起こす操作の順序において重要な取引の直後に位置することに注目していることがわかった。ただし、彼らの取引がブロック内のどの位置にあったかが必ずしも利益に直接関連しているわけではなかった。
分析では、あるトレーダーはブロック内の早いポジションからより多くの利益を得ている一方で、他のトレーダーはさまざまなポジションで成功を収めていることも明らかになったんだ。
レイテンシーとその影響
レイテンシー、つまり取引処理の遅延は、アービトラージ戦略に大きな影響を与える可能性があるんだ。ネットワークの性質と取引の処理方法を考えると、トレーダーは取引が確認されるまでの時間を短縮するために複数のノードを使うかもしれない。
この研究では、特定のブロックプロポーザーと一緒にトレーダーがより良い結果を出したかどうかを調べて、レイテンシーが成功率に影響を与えている可能性があることを示したよ。
いくつかの結果は、一貫した成功を収めるグループのトレーダーを示していたけど、レイテンシーの正確な影響を理解するには、ネットワークのパフォーマンスに関するさらなる研究とデータ収集が必要なんだ。
時間の経過によるトレンド
2022年2月から2023年6月までの間に、アービトラージの数が目に見えて増加した。2023年6月には351,394件のアービトラージ取引が記録されて、最も高い数値を示したんだ。全体のトレンドは、ネットワークが成熟し、使用可能なプラットフォームが増える中で、トレーダーがより多くの機会をつかめる環境を示しているよ。
ティニーマンやアルゴファイのような分散型取引所(DEX)の存在は、より多くの取引活動を可能にし、その結果、アービトラージの機会も増えているんだ。
主な発見
この研究からいくつかの重要な観察が得られたよ:
多様なトレーダー戦略: さまざまなトレーダーが異なるアプローチを使用してアービトラージを実行していて、取引方法の豊かな景観を反映している。
少数のトレーダーの優位性: 少数のトレーダーがアービトラージ市場で一貫してリーダーとして現れていて、いくつかのトレーダー戦略が他よりも効果的であることを示している。
バッチ取引: BTIの現象は、トレーダーが市場条件を操作するために使用できる重要な戦略を示唆している。
ネットワークデザインの影響: アルゴランドの取引処理の独自のデザインがトレーダーの活動に影響を与えていて、イーサリアムのようなネットワークとは異なる結果をもたらす。
結論
この発見は、アルゴランドブロックチェーンにおけるアービトラージの複雑な景観を示していて、異なるネットワーク環境でトレーダーが使用するユニークな戦略を強調している。
市場が発展し続け、アルゴランドの使用が広がる中で、これらのダイナミクスに関するさらなる研究が必要不可欠になってくるよ。特に、BTIやレイテンシーの役割についての評価が大事になってくる。
分散型金融とブロックチェーン技術の進化は、トレーダーにさらなる機会をもたらす可能性が高いね。今日観察されたパターンは、自動取引やアービトラージの未来を形作るかもしれないし、市場の非効率を利用したい参加者にとっては常に変わり続ける環境が保証されるよ。
この研究は、アルゴランドにおけるMEVとアービトラージを理解するためのしっかりとした基盤を提供しているけど、レイテンシーの影響や進化する取引戦略に焦点を当てた継続的な研究の必要性も指摘しているんだ。
タイトル: A Study of MEV Extraction Techniques on a First-Come-First-Served Blockchain
概要: Maximal Extractable Value (MEV) has become a significant incentive on blockchain networks, referring to the value captured through the manipulation of transaction execution order and strategic issuance of profit-generation transactions. We argue that transaction ordering techniques used for MEV extraction in blockchains where fees can influence the execution order do not directly apply to blockchains where the order is determined based on transactions' arrival times. Such blockchains' First-Come-First-Served (FCFS) nature can yield different optimization strategies for entities seeking MEV, known as searchers, requiring further study. This paper explores the applicability of MEV extraction techniques observed on Ethereum, a fee-based blockchain, to Algorand, an FCFS blockchain. Our results show the prevalence of arbitrage MEV getting extracted through backruns on pending transactions in the network, uniformly distributed to block positions. However, on-chain data do not reveal latency optimizations between specific MEV searchers and Algorand block proposers. We also study network clogging attacks and argue how searchers can exploit them as a viable ordering technique for MEV extraction in FCFS networks.
著者: Burak Öz, Filip Rezabek, Jonas Gebele, Felix Hoops, Florian Matthes
最終更新: 2024-01-15 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.06513
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.06513
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
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- https://github.com/algorand/go-algorand/releases/tag/v3.16.0-beta
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