海馬がナビゲーションと価値をどう導くか
海馬の領域が空間認識や意思決定にどんな役割を果たしているかを調べる。
― 1 分で読む
目次
海馬は脳の重要な部分で、環境を理解したりナビゲートしたりするのを助けてるんだ。簡単に言うと、どこにいるかのメンタルマップを作るのに役立つんだ。このメンタルマップは、食べ物を見つけたり、危険を避けたり、重要な場所を覚えたりするのに役立つ。海馬には場所に応じて活性化する特定の細胞があって、これを場所細胞って呼んでるんだ。研究によると、動物が目標、たとえば食べ物に近づくと、これらの細胞がより活発になることが分かっていて、海馬が目標やタスクに関連する重要な情報を処理していることを示唆してるんだ。
でも、海馬が場所の位置とその価値、たとえばどれくらいの食べ物があるかや、安全な場所かどうかをどうやって組み合わせてるのかはまだわからない。研究者たちは、海馬の異なる部分が空間情報や価値情報を処理する上で特定の役割を持ってるかもしれないと考えてるんだ。
海馬の異なる領域
海馬は、物理的な特徴に基づいて、背側(dHP)、中間(iHP)、腹側(vHP)の3つの領域に分けられる。それぞれの領域は、異なるタイプの情報を処理する脳のさまざまな部分に接続してる。たとえば、dHPは空間に関する視覚情報を処理する部分と接続してるけど、iHPは体験の感情的価値に関する信号を受け取る。
vHPも価値情報を処理する領域と接続してるけど、dHPにはあまり信号を送ってない。面白いことに、iHPとvHPは行動を決定する脳の部分とのつながりが強くて、これは目標を達成しようとする時に重要なんだ。これから、iHPが空間的な位置をその価値とつなげる重要な役割を果たしているかもしれないことを示唆してる。
これらの区別にもかかわらず、海馬の異なる領域が目標に向かってナビゲートするタスク中にどのように機能するのかについてはあまり知られていない。研究によると、場所細胞が反応する領域の大きさはvHPを見た時の方がdHPと比べて大きいらしい。これはdHPが正確なマッピングに優れている一方で、iHPとvHPは価値に関連するより一般的な情報を扱っているかもしれないということを意味してる。
海馬領域を不活性化する影響
dHPとiHPの特定の機能を理解するために、研究者たちはラットを仮想環境でテストしたんだ。そこでラットは、異なる報酬が隠されたエリアを見つける必要があった。dHPまたはiHPを一時的にシャットダウンすることで、ラットのナビゲート能力にどのように影響したかを観察したんだ。
dHPがオフになると、ラットはナビゲートの最初の段階で高価値な報酬エリアを正確にターゲットするのが難しかったけど、正しい方向を目指していた。これは、彼らが高価値エリアの場所は認識できたけど、最も効率的な道を見つけるのに苦労していることを示唆してる。一方、iHPがオフになると、ラットは大きな方向感覚の喪失を示し、低価値エリアに行くことが多かった。これはiHPが場所とその価値をつなぐために重要であることを示しているんだ。
ナビゲーションタスク
仮想現実タスクでは、ラットは木や岩などの視覚的マーカーがある円形のアリーナ内を移動できた。彼らはアリーナの中心から固定された位置でスタートし、異なる量の甘い液体を提供する2つの隠れた報酬ゾーンに向かってナビゲートした。ラットは、報酬を効率的に見つけるために高価値エリアに向かう体の方向を合わせる必要があった。
訓練の間、ラットは2つの重要な行動を示した。彼らは出発する直前に高価値ゾーンに向かってトレッドミルを回すことをすぐに学んだ。彼らは環境内の視覚的なシーンを使用して、どのようにナビゲートするかを決めるのに役立てていた。
訓練が進むにつれて、ラットは出発位置を調整するスキルが向上した。初期段階では、彼らはただ真っ直ぐ走り出していて、しばしば間違いや壁にぶつかることが多かった。しかし、訓練の最後までには、高価値ゾーンに正しくアラインすることを学んだ。
学習進捗の追跡
ラットのナビゲート効率の変化を測るために、研究者たちは2つの主要な指標を見た。出発点を離れる時の方向と、アリーナの境界を正確に越えたかどうかだ。訓練の初期には、ラットの出発方向はランダムだったけど、タスクを学ぶにつれて、高価値ゾーンに向かう動きがより具体的になっていった。彼らが上手くなるほど、報酬エリアに到達するまでの時間が減っていった。
ナビゲートの正確さは訓練が続くにつれて大幅に改善した。一度ラットが特定の視覚的手がかりを高価値ゾーンと関連づけることを学ぶと、彼らの行動は非常に効率的になった。彼らは壁を避けたり、道を整頓したり、間違いを減らすことを学んだ。
ナビゲーションへの不活性化の影響の比較
dHPとiHPがナビゲーションにどのように異なって寄与するかを完全に理解するために、研究者たちは薬剤治療を使ってこれらの領域を一時的に不活性化した。dHPが不活性化された時、ラットはまだ高価値ゾーンをターゲットにする能力を示したけど、精度には欠けていた。しかし、iHPが不活性化された時、ラットはさらに苦労し、大混乱したナビゲートを示し、道中のエラーも増えた。
ラットが高価値ゾーンを訪れる頻度を見たとき、dHPが不活性化されたラットは、低価値ゾーンの代わりにそのエリアを選ぶことができた。それに対して、iHPが不活性化されたラットはしばしば低価値ゾーンに行ってしまい、エリアの価値に基づいて効果的にナビゲートできなかったことを示している。
中間海馬の重要性
iHPは、異なる場所の価値を環境のメンタルマップと統合するのに不可欠なようだ。その機能が妨害されると、ラットは高価値報酬ゾーンに向かうルートを効果的に計画できなくなる。それに加えて、iHPの重要性は、感情や価値を処理する脳の領域とのつながりによって強調されていて、ラットが報酬に基づいて意思決定を行う上で重要な役割を果たしているという考えを支持しているんだ。
一般的なナビゲーションスキルのためのプローブタスク
ナビゲーションタスクの後、研究者たちは薬剤治療がラットの一般的なナビゲーションスキルに影響しているかどうかを確認するために、さらなるテストを行った。彼らは、海馬を使わずにナビゲーションを行うために視覚的手がかりに従うようラットを訓練した。前のタスクで使った視覚的マーカーがない状況でも、ラットは簡単に報酬を見つけることができて、基本的なナビゲーションスキルが保たれていることを示してる。
これは、主要なナビゲーションタスク中に観察された問題が一般的な運動能力や動機の問題によるものではなく、dHPとiHPが空間情報と価値情報を処理する上での特定の役割に関連していることを示しているんだ。
結論
この研究は、海馬の異なる部分がナビゲーションや目標指向行動にどのように寄与しているかについて重要な見解を提供しているんだ。dHPは正確なナビゲーションや最適なルートを見つけるのに重要で、iHPはそれらの場所を価値と関連づけるのに不可欠だ。これらの役割をより明確に理解することで、脳が空間情報を処理し、それに基づいて意思決定をする方法に関するさらなる知識を得ることができる。将来の研究が、これらの関係をさらに探求する手助けをして、動物やひょっとしたら人間における認知地図作成や意思決定についてのより深い洞察を提供するかもしれない。
タイトル: Differential functions of the dorsal and intermediate regions of the hippocampus for optimal goal-directed navigation in VR space
概要: Goal-directed navigation requires the hippocampus to process spatial information in a value-dependent manner, but its underlying mechanism needs to be better understood. Here, we investigated whether the dorsal (dHP) and intermediate (iHP) regions of the hippocampus differentially function in processing place and its associated value information. Rats were trained in a place-preference task involving reward zones with different values in a visually rich VR environment where two-dimensional navigation was possible. Rats learned to use distal visual scenes effectively to navigate to the reward zone associated with a higher reward. Inactivation of both dHP and iHP with muscimol altered the efficiency and precision of wayfinding behavior, but iHP inactivation induced more severe damage, including impaired place preference. Our findings suggest that the iHP is more critical for value-dependent navigation toward higher-value goal locations.
著者: Inah Lee, H. Hwang, S.-W. Jin
最終更新: 2024-05-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.21.581413
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.21.581413.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。