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# 健康科学# 疫学

バングラデシュのエボラウイルス感染率を調査中

研究によると、バングラデシュにおけるエイズE感染率に影響を与える重要な要因が明らかになった。

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バングラデシュのE型肝炎研バングラデシュのE型肝炎研研究が地域の感染率とリスクを明らかにした
目次

肝炎Eウイルス(HEV)は、特に南アジアやアフリカのようにきれいな飲み水へのアクセスが悪い地域で肝臓病の主要な原因となってるんだ。このウイルスは主に汚染された水を通じて広がるし、最初の2種類のHEV(HEV-1とHEV-2)は妊婦にとって致命的なことがあるよ。バングラデシュみたいなところでは、HEVが肝臓の問題で病院に運ばれる理由の一つになってる。過去の研究によると、母親の中での死亡のかなりの数がHEV感染に関連してるかもしれないんだ。

より良い理解の必要性

HEVは重要な健康問題なのに、感染の広がり方やリスク要因についてはまだまだ知らないことが多いんだ。ウイルスの広がりを水や衛生環境の改善で抑えようとしたけど、思ったほどうまくいってない。ワクチンはあるけど、世界保健機関(WHO)はHEVにどれだけの人が影響を受けているかがしっかりしたデータがないから、普段使うことを勧めてないんだ。

HEV感染に関するデータは集めにくくて、どれくらいの人が病気になったり死んだりするかの予測もバラバラなんだ。HEV感染の原因を見つけて、影響を受けてる人の数をより良く推定することができれば、地元でもグローバルでも意思決定者が役立てられるんだ。

感染をどう測るか

血液中の抗体を調べる血清学的データで、どれほどの人がHEVに感染したかを推定できるんだ。この方法は感染の間接的な証拠を提供するよ。戦略としては、年齢層を見て、どれだけの人が今HEVに対する抗体を持っているかを調べるんだ。これは過去にも使われたけど、いくつかの課題がある。過去の研究では、抗体が時間と共に減少することを考慮しなかったこともあったし、年齢や時間に関係なく感染リスクが同じだと仮定してしまっていたんだ。

感染のより良い測定方法は、同じ人たちから時間をおいて血液サンプルを取ることだね。そうすることで、彼らの抗体状態の変化を直接見られて、新しい感染や抗体の減少を正確に測れる。

研究デザイン

この研究では、バングラデシュの580世帯を対象にHEV感染についてもっと学ぶことを目指したんだ。感染のリスクを高める要因を知りたかったし、感染がどれくらいの頻度で起こるかと抗体がどれくらい早く減少するかを推定したかったんだ。長期データからの発見と短期調査の推定を比較したいとも思ったんだ。

参加者の募集

2021年3月から2022年2月の間に、多くの人からサンプルを集めたよ。世帯は2段階のプロセスで選ばれたんだ。まず地域を小さなセクションに分けて、衛星画像を元にランダムにいくつかの地域を訪れることにした。次に、その地域内の世帯をランダムに選んでアプローチしたんだ。各世帯の代表者から同意を得て、個々のメンバーについてのデモグラフィックや水の使用についてのデータを集めたよ。この情報に加えて、参加することに同意した全員から血液サンプルを取った。

血液サンプルの検査

血液サンプルは特定のキットを使ってHEVの抗体を検査したよ。サンプルに特定の抗体レベルが見られたら、過去の感染があったとマークされたんだ。不明な結果のサンプルは最終分析には含めなかった。

データの分析

統計的方法を使って、グループ内でどれくらいの人が抗体を持っているかを推定したり、それに影響を与える要因を分析したんだ。抗体がどこでより一般的なのかを示す視覚的なマップを作成して、デモグラフィック要因と感染状態との関係を高等統計モデルを使って探ったよ。

感染リスクと抗体の減少

研究中に以前は感染していなかった人がどれくらい感染したか、どれくらいの人が時間とともに抗体を失ったかを見たんだ。感染率を求めるために、研究中に新しいケースがどれくらい発生したかを計算して、それを人々が感染のリスクにさらされていた総時間で割ったよ。抗体がどれくらい早く減少するかを確認するためにも同じようなことをしたんだ。

さまざまな年齢層のデータを使って感染率を推定するモデルも開発したよ。一つのモデルでは、感染したら抗体は常に持っていると仮定したし、もう一つのモデルでは抗体が消える可能性を考慮したんだ。これらのモデルを自分たちの観察に基づいて調整して、収集したデータとどれだけ合っているかを調べたんだ。

結果

研究中、テストを受けた人の15%がHEVの抗体を持っていて、過去に感染していたことがわかったよ。男性の方が女性よりもかなり高い率で、その中でも年齢が上がるにつれて抗体の有病率が増えて、40歳ごろにピークを迎えた後、平らになったんだ。

感染率を調べてみたら、初めは抗体がなかった人の約3%が毎年感染することがわかった。これはシタクンダで年間約12,500の新しい感染に相当するよ。

抗体の減少も見られた。初めに陽性だった人の約15%が研究期間中に陰性になったっていう結果で、これは子供の方が大人よりも高い率だった。つまり、若い人は抗体を失うのが早いかもしれないってこと。

推定方法の比較

長期データから得た感染率の推定と短い調査から得たものを比較したよ。従来の方法は生涯免疫を前提にしてたから、我々の直接観察よりもずっと低い推定値になってしまった。抗体の減少を考慮すると、我々の推定は長期研究で観察したことにより近いものになったんだ。

これにより、通常の感染率の推定方法は感染の数を過小評価してしまう可能性があることがわかった。特に年齢によるリスクの違いや免疫を失う可能性を考慮していない場合はね。

我々の発見の意味

我々の研究結果は、HEVがシタクンダで活発に蔓延していることを示していて、特定のグループがより高いリスクにさらされてるんだ。外で働いている人や、きれいな水へアクセスするのが難しいと報告した人たちは、感染にかかりやすいことがわかったよ。

肝炎Eの報告件数が少ない中で、血清学的データを通じて感染率を理解することは重要なんだ。使った方法には欠点もあるけど、どれくらいの人が感染してるかやウイルスの広がりについての貴重な洞察を提供してくれるからね。

結論

全体として、我々の研究はバングラデシュにおけるHEVの広がりについての理解を深めたんだ。特定の職業やきれいな水へのアクセスが感染リスクに大きな影響を与えることがわかった。今回の研究は、肝炎Eに関するデータの収集と解釈の方法を改善する重要性を強調しているんだ。分析方法を改善して、より多くの長期データを集めることで、この予防可能な病気の全体像をよりクリアにし、効果的に対策を講じるための戦略を立てることができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Annual risk of hepatitis E virus infection and seroreversion: insights from a serological cohort in Sitakunda, Bangladesh

概要: Hepatitis E virus (HEV) is a major cause of acute jaundice in South Asia. Gaps in our understanding of transmission are driven by non-specific symptoms and scarcity of diagnostics, impeding rational control strategies. In this context, serological data can provide important proxy measures of infection. We enrolled a population-representative serological cohort of 2337 individuals in Sitakunda, Bangladesh. We estimated the annual risks of HEV infection and seroreversion both using serostatus changes between paired serum samples collected 9 months apart, and by fitting catalytic models to the age-stratified cross-sectional seroprevalence. At baseline, 15% (95CI: 14-17%) of people were seropositive, with seroprevalence highest in the relatively urban south. During the study, 27 individuals seroreverted (annual seroreversion risk: 15%, 95CI: 10-21%), and 38 seroconverted (annual infection risk: 3%, 95CI: 2-5%). Relying on cross-sectional seroprevalence data alone, and ignoring seroreversion, underestimated the annual infection risk fivefold (0.6%, 95CrI: 0.5-0.6%). When we accounted for the observed seroreversion in a reversible catalytic model, infection risk was more consistent with measured seroincidence. Our results quantify HEV infection risk in Sitakunda and highlight the importance of accounting for seroreversion when estimating infection incidence from cross-sectional seroprevalence data.

著者: Amy Dighe, A. I. Khan, T. R. Bhuiyan, M. T. Islam, Z. H. Khan, I. I. Khan, J. Dent Hulse, S. Ahmed, M. Rashid, M. Z. Hossain, R. Rashid, S. Hegde, E. S. Gurley, F. Qadri, A. S. Azman

最終更新: 2023-10-29 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.28.23297541

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.28.23297541.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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