Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 生物学# 進化生物学

個々のパーツがどうやって集団行動を生み出すか

グループ内での個々の行動から協力がどう生まれるかを調べる。

― 0 分で読む


個々の部分からの協力行動個々の部分からの協力行動理解する。グループの中での協力を個々の行動を通じて
目次

色んなレベルで、体の小さな細胞から社会全体まで、多くの個々の部品が集まって一つのグループを作って、みんなで一緒に行動することができるんだ。それぞれの部品には自分の目標や能力があるけど、団結すると自分たちだけでは生み出せない何かを作り出す。これが私たちの体で見られるように、数百万の細胞が協力して私たちを生かしているよ、細胞はそれぞれ独立して機能できるにもかかわらずね。

一つの生物が基本的な構成要素から発展するとき、物事の動きは遺伝子から細胞、そして細胞から完全なシステムが一緒に機能するまで、いろんなレベルで繰り返し変わる。同じように、生物は長い時間をかけて進化し、一つのレベルだけじゃなくて、いろんなレベルで変化を示す。

生物の行動と進化の関係はとても強い。新しい大きなグループが形成されることが、個々の部品がどうしてそんなにうまく協力するのかの理由になるかもしれない。逆に、個々の行動がこれらの大きなグループを形成することにつながる場合もあって、時間をかけて選択されていくのかもしれない。新しいチームワークの層がどうやって生まれるのかは、まだ科学の大きな問いなんだ。

それぞれの部品が何をするかを説明することはできるけど、そういった部品が一緒に働くときにどうして異なる行動をするのかを説明するのは難しい。低いレベルの行動の説明は魅力的だけど、高いレベルのグループが個々の行動を制限したり変えたりすることを無視すると、面白い生物学的な詳細を見逃すことになっちゃう。

私たちは、特に個々の部品の利益に反するように見えるときでも、一緒に協力できる条件を作るために、多くの個々の部品がどうやって集まるのかを素朴に理解したいんだ。自己主導のシステムとそうでないものの間の明確な線を定義しようとする代わりに、あるレベルの能力が別のレベルの能力にどう移行するのかにもっと興味がある。

これが簡単な形で考えても意味のある質問になることがある。例えば、ある行動をすることで何らかの利益を最大限にするか、環境の変化に応じてストレスを最小限にする能力を考えるかもしれない。単一のユニットがこんな風に行動することは想像しやすいけど、興味深いのは、こういったユニットのグループが新しいレベルのチームワークを形成できるかどうかだ。

ドライビングコンベンション問題

異なる部品がどう一緒に働くかを示すために、運転手たちが道路のどちら側を運転するかに同意することを考えてみよう。国によって、運転手たちは通常、左側か右側に従って運転するけど、これが事故を減らすのに役立つ。ただ、異なる国が違うルールを持っていると、ある国の運転手が別の国の運転手と衝突する可能性がある。

この場合、各運転手は事故のリスクを最小限にしたいと思っているけど、国境を越えた習慣の違いから事故のリスクにさらされている。衝突を避けるためには、みんなが一つのコンベンションに同意する必要があるんだけど、どの運転手も自分の状況に影響を与えずに運転ルールを独りで変えるのは難しい。

このシナリオはよくある状況を示してる。部品は自分の即時のニーズに応じて行動しがちだけど、集まると一緒に協力するのが困難になることもある。

これをさらに探るために、特定の側を運転することを決める運転手の数を含むモデルを見てみよう。それぞれの運転手は、他のメンバーと一緒に同調することでストレスを最小限に抑えたいと思っている。彼らは自分のグループ内では協力するけど、異なるグループの他の運転手と協力しようとすると問題に直面するかもしれない。

ユニットとその意思決定

運転手がどの側を運転するかを決めなきゃいけないシンプルなモデルを考えてみよう。各運転手は決定するサイクルを繰り返す。決定の状態にいるとき、彼らは以前の選択や周りの影響に基づいて行動している。ただ、全ての運転手が自分の決定を調整しなければ、単に以前の決定を再確認するだけで新しい集団行動は生まれないだろう。

この意思決定プロセスは、ある国の中の全ての運転手が運転コンベンションに同意する状態を生み出すこともあるが、他の国の運転手との相互作用が問題を引き起こすこともある。各運転手が自分の即時の環境にだけ反応するなら、集団にとってより良い結果にはつながらない状態に出くわすこともある。

同期と集団行動

この課題を克服する一つの方法は、意思決定の同期にある。自分たちの選択を同時に行うことができれば、彼らは外部の影響に対してより敏感になるだろう。ある意味で、彼らの個々の決定が調和し、全体的なストレスを最小化する調整された行動ができる瞬間に入ることになる。

この同期により、注意の焦点が変わる。即時の相互作用だけに集中するのではなく、集団全体がより広い環境の信号に反応できるようになる。彼らが団結して働くことで、それぞれの運転手が独りで行動する場合に直面する地域的な罠から抜け出すことができる。

面白い点は、この同期が事前に計画されている必要はないってこと。運転手たちは近くの人の行動に応じて個別にタイミングを調整できる。決定を変える方法やタイミングに関する明確な指示を必要とせず、彼らは協力する方法を学ぶんだ。

高レベルのエージェンシーへの進化

これらの運転手の集まりで見られる行動は、自然界のグループ、例えば鳥の群れや魚の群れが一緒に行動する様子と比較できる。そういったグループのように、個人が行動を同期させることを学ぶと、外部の圧力に対して一つのユニットとして反応できるかもしれない。

このプロセスは異なるレベルに広がることがある。行動を同期させることに成功したグループは、さらに大きなスケールで協力して働くように進化するかもしれないし、より高次のグループが出現する可能性がある。新しい協力のレベルごとに、新しい行動が生まれる機会が生まれるかもしれない。

そうなったとき、集団は個々の自己利益のドライブを克服して、全体のための長期的な利益を優先できる。例えば、運転手のグループが一時的に側を変えることに同意し、最初は不快に感じるかもしれない。でも、時間が経てば、その新しい合意が関わる全員に利益をもたらすことができるようになる。

エージェンシーにおけるタイミングの役割

これらの移行が起こる中でのタイミングの役割は重要なんだ。運転手のグループは同時に環境に敏感になれるけど、それは決定しない状態にいるときだけ。一瞬の中で、彼らはアプローチを再考し、直面している外部の圧力に反応できる。

意思決定のサイクルを同期すると、グループ内の他の人の強い影響にだけ反応するのではなく、より弱い外部の信号に敏感になる。この注意のシフトは、独立して決定を下していたらできないかもしれない方法で、彼らが一緒に行動するのを助ける。

その結果、集団は新しい方法で決定を下すことができるようになり、より良い結果につながることがある。たとえその新しい決定が個々の本能に反するものであっても、彼らは共同の道を進むことができるようになる。

一緒に学ぶことと適応すること

行動を同期させることによって、これらの運転手やユニットは学びに似たダイナミクスを生み出す。彼らは正式な教えや事前の指示を必要とせず、相互作用を通じて自然に調整を改善する方法を見つける。

この相互学習は、効率的に調整された行動が生まれることを可能にして、新しいレベルの協力が生まれる。グループが一緒に行動する頻度が高ければ高いほど、全体に利益をもたらす解決策を見つけるのが上手くなる。

この原則は、ニューロンが一緒に発火するような自然界で見られるシンプルな学習の形に似ている。こういった繰り返しの経験を通じて形成されるつながりが、グループが単位としてうまく機能するのを高めることができる。

発展と進化における意味

こうした集団の形成は、特に生命の発展や進化について考えるときに広い意味を持つ。最小の細胞から複雑な生物まで、さまざまな形の生命が集団として振る舞う。

例えば、発生中の胚では、細胞はしばしば同期の状態にあり、外部の信号に基づいてさまざまな細胞タイプに分化する準備ができている。この初期の敏感さによって、環境のキューに反応して、後に複雑な組織や器官の形成につながる。

こうしたプロセスを通じて、生物のグループが個々として生き残るだけでなく、集団行動を通じて繁栄する様子が見える。これは進化の中で共通するテーマで、協力し適応する能力がより良い生存率や繁殖成功につながることがある。

結論:集団エージェンシーの新しい像

最終的に、私たちは個々が集まって、うまく機能する凝集ユニットを形成する様子を見るようになってきた。人間社会や動物のグループ、生物の中の生物システムにおいて、同期と集団行動の原則が生命の複雑さを理解するのに役立つ。

この協力と共有の意思決定のダイナミクスは、単純な部品が一緒に働くことで新しい形のエージェンシーがどう生まれるのかへの洞察を提供している。行動を調整することを学び、環境に集団で反応することで、これらのユニットは独りでは成し遂げられない素晴らしい結果を達成できるようになる。

オリジナルソース

タイトル: An ability to respond begins with inner alignment: How phase synchronisation effects transitions to higher levels of agency

概要: How do multiple active components at one level of organisation create agential wholes at higher levels of organisation? For example, in organismic development, how does the multi-scale autonomy of the organism arise from the interactions of the molecules, cells and tissues that an organism contains? And, in the major evolutionary transitions, how does a multicellular organism, for example, arise as an evolutionary unit from the selective interests of its unicellular ancestors? We utilise computational models as a way to think about this general question. We take a deliberately minimalistic notion of an agent: a competency to take one of two possible actions to minimise stress. Helping ourselves to this behaviour at the microscale, we focus on conditions where this same type of agency appears spontaneously at a higher level of organisation. We find that a simple process of positive feedback on the timing of individual responses, loosely analogous to the natural phase synchronisation of weakly coupled oscillators, causes such a transition in behaviour. The emergent collectives that arise become, quite suddenly, able to respond to their external stresses in the same (minimal) sense as the original microscale units. This effects a dramatic rescaling of the system behaviour, and a quantifiable increase in problem-solving competency, serving as a model of how higher-level agency emerges from a pool of lower-level agents or active matter. We discuss how this dynamical waking-up of higher-level collectives, through the alignment of their internal dynamics, might relate to reproductive/cell-cycle synchronisation in evolutionary transitions and development.

著者: Richard A Watson, T. Tissot, M. Levin, C. L. Buckley

最終更新: 2024-05-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.16.580248

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.16.580248.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事