ドローンがセンシングとエネルギー転送を強化してる
新しい方法では、ドローンを使って地上のユーザーとセンサーやエネルギーを通信するんだ。
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最近、さまざまなアプリケーションのニーズに応えるために、センサー技術と通信技術を組み合わせることに対する関心が高まってる。この論文では、無人航空機(UAV)と呼ばれる複数のドローンが協力して周囲を感知し、地上のユーザーとコミュニケーションする方法について話す。このアプローチでは、無線電力伝送を利用して地上のユーザーがデバイスのためにエネルギーを集めるのを助けるんだ。
背景
UAVは、多くの分野で飛行して広い範囲をカバーできる能力のため、重要な存在になってる。柔軟性と機動性のおかげで、アクセスが難しい場所にも到達できる。研究者たちは、UAVの通信と感知を向上させるためにさまざまなモデルを提案してきた。これらのモデルは、UAVが通信しながらデバイスを充電できるようなレーダー通信やエネルギー収穫の方法を含んでることが多い。
問題
主な課題は、感知と通信の両方を効果的に行えるシステムを開発すること。多くの既存のモデルでは、UAVは感知と通信のタスクに利用できるエネルギーに制限があって困ってる。この論文では、UAVがこれらのタスクを分けられるようにする解決策を提案してるよ。
提案するシステム
提案するシステムは、レーダー技術を搭載した複数のUAVが周囲の情報を収集しながら地上ユーザーにエネルギーを転送する内容になってる。最初のフェーズでは、UAVがレーダー信号を発信して近くの物体についてデータを集める。その同時に、地上のユーザーがこれらの信号からエネルギーを収集する。保存したエネルギーは次のフェーズで地上ユーザーとUAVの通信を支えるんだ。
目的
このシステムの目標は、感知と通信の両方のパフォーマンスを最大限に引き出すこと。UAVの経路、送信するレーダー信号、地上ユーザーとの通信スケジュールを慎重に設計することで実現する。システムは、UAVがユーザーに十分なエネルギーを提供しつつ、必要な情報も集められるようにすることを目指してる。
方法論
システム設計
システムの設計は、連携して動く複数のコンポーネントを含んでる。それぞれのUAVは、ユーザーのグループを感知し、電力を供給する役割を担ってる。UAVは物体を検出しエネルギーを供給するためのレーダー信号を送信する必要がある。これらの信号は、両方のタスクをうまくバランスさせるように丁寧に設計されるんだ。
エネルギー収穫
地上のユーザーは、レーダー信号からエネルギーを収集できるデバイスを持ってる。このエネルギーを使ってUAVに通信できるようになる。地上ユーザーはこのエネルギーを蓄えて、後で自分の情報を送信するために使うことができる。システムの設計は、ユーザーが通信を維持するのに十分なエネルギーを持てるようにしてる。
パフォーマンス指標
提案されたシステムの効果を評価するために、特定のパフォーマンス指標が設定される。これらの指標には、レーダー信号の信号対雑音比や、地上ユーザーとの通信速度が含まれる。これらの2つの指標のバランスを見つけて、全体のパフォーマンスが最適になるようにするのが目標だ。
課題
このアプローチにはいくつかの課題がある。まず、UAVは感知と通信の両方を行うために効果的にルートをナビゲートしなきゃならない。次に、ユーザーの位置が正確に知られてない場合があって、スケジューリングやエネルギー分配に影響することがある。このモデルはその不確実性を考慮して調整する必要があるんだ。
結果と例
数値例を示すと、このシステムがどのように実装できるかがわかる。さまざまなシナリオが分析されて、最適なUAVの経路や通信戦略が決定される。結果は、提案された方法がレーダーのパフォーマンスを大幅に改善し、通信効率も向上させることを示してる。
今後の研究
今後の研究では、新しい指標を考慮したり、モデルを洗練させたりして、この研究を拡張できる。選択肢としては、異なるタイプのレーダー信号を探求したり、システムにさらに多くのUAVを組み込んだりすることが含まれる。さらに、実際のテストで提案された方法を検証して、さらなる改善につなげることができる。
結論
この論文は、複数のUAVを使って統合された感知と無線電力通信の実行可能なアプローチを示してる。感知と通信のタスクをうまく管理することで、提案されたシステムは両方のパフォーマンスを向上させることができる。これらの技術を組み合わせることが実用的なアプリケーションに対して効果的であることを示す発見があるんだ。
タイトル: Multi-UAV Enabled Integrated Sensing and Wireless Powered Communication: A Robust Multi-Objective Approach
概要: In this paper, we consider an integrated sensing and communication (ISAC) system with wireless power transfer (WPT) where multiple unmanned aerial vehicle (UAV)-based radars serve multiple clusters of energy-limited communication users in addition to their sensing functionality. In this architecture, the radars sense the environment in phase 1 (namely sensing phase) and meanwhile, the communications users (nodes) harvest and store the energy from the radar transmit signals. The stored energy is then used for information transmission from the nodes to UAVs in phase 2, i.e., uplink phase. Performance of the radar systems depends on the transmit signals as well as the receive filters; the energy of the transmit signals also affects the communication network because it serves as the source of uplink powers. Therefore, we cast a multi-objective design problem addressing performance of both radar and communication systems via optimizing UAV trajectories, radar transmit waveforms, radar receive filters, time scheduling and uplink powers. The design problem is further formulated as a robust non-convex optimization problem taking into account the the user location uncertainty. Hence, we devise a method based on alternating optimization followed by concepts of fractional programming, S-procedure, and tricky majorization-minimization (MM) technique to tackle it. Numerical examples illustrate the effectiveness of the proposed method for different scenarios.
著者: Omid Rezaei, Mohammad Mahdi Naghsh, Seyed Mohammad Karbasi, Mohammad Mahdi Nayebi
最終更新: 2023-07-26 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.14299
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.14299
ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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