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バングラデシュにおける肥満の遺伝的関連性

研究によると、遺伝がバングラデシュの大人の肥満率にどう関わっているかがわかるんだって。

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バングラデシュの遺伝学と肥バングラデシュの遺伝学と肥て研究が出たよ。遺伝的要因が肥満率の上昇に関係しているっ
目次

肥満は世界中で大きな健康問題だよ。糖尿病や高血圧、心臓病、いくつかの癌などの深刻な健康問題を引き起こす可能性があるんだ。世界保健機関(WHO)によると、1980年以降、過体重や肥満の人の数は2倍以上になってるんだって。2016年には、6億5000万人以上の成人が肥満と見なされたよ。今後も肥満率が上がる傾向があるのが特に心配。

バングラデシュでは、「二重負担」と呼ばれる栄養失調の問題が増えていて、つまり肥満と栄養不足の両方に直面している人たちがいるんだ。バングラデシュの約17%の成人が過体重または肥満で、4%は肥満と分類されているよ。糖尿病や心臓病のような慢性的な健康問題が増えているから、肥満を公衆衛生の問題として注目することが重要なんだ。

肥満の原因

遺伝が肥満に大きな役割を果たすことがあるんだ。研究によると、遺伝的要因が人の体重の違いの40%から70%を占めているらしいよ。MC4R遺伝子のような特定の遺伝子の変異は、肥満のリスクを高めることがあるんだ。このMC4R遺伝子は食欲と体重の調整を助けるんだけど、この遺伝子に変化があると、空腹感が増して満腹感が減り、もっと食べて体重が増えちゃうんだ。

特に、MC4R遺伝子の特定の変異、rs17782313は肥満のリスクが高いことと関連付けられているよ。この変異を持つ人は、持っていない人に比べて肥満になりやすいんだ。

研究の目的

肥満の問題が増えているにもかかわらず、バングラデシュにおける肥満に関与する遺伝的要因に関する研究はあまり進んでいないんだ。この研究では、MC4R遺伝子のSNP rs17782313が肥満や関連する健康行動、BMI、血液検査、ライフスタイルの選択にどのように関連しているかを調べることを目的としたよ。

方法論

この研究では、肥満のグループと健康なグループの2つのグループを比較したんだ。データはバングラデシュのノアカリ、クミッラ、ダッカなどのさまざまな地区から集めたよ。合計320人の参加者がいて、肥満と健康な2つのグループに各160人ずつ分けられたんだ。

グループを定義するために、BMIが18.5-24.9の人は健康、24.9以上の人は肥満と見なされたよ。

選定基準

18歳未満または70歳以上の人は研究に含まれなかったし、身長、体重、または他の重要な健康情報の欠落がある参加者も除外されたよ。妊婦も調査には含まれていないんだ。

データ収集

研究者は、参加者に関する情報を集めるために、よく構成された質問票を使用したんだ。年齢、性別、収入などの人口統計データや、食事習慣や運動レベルなどの行動的要因も含まれているよ。

健康測定

研究では、参加者のBMI、ウエスト周囲長、ヒップ周囲長を測定したよ。BMIは体重(キロ)を身長(メートル)の2乗で割って計算するんだ。ウエストとヒップの測定は、メジャーを使って行ったよ。男性のウエスト-ヒップ比が0.90以上、女性が0.85以上なら腹部肥満と見なされるんだ。

血液サンプルも集めて、コレステロールや他の血中脂肪のレベルを評価したよ。検査には、総コレステロール、トリグリセリド、特定のタイプのコレステロール(HDLとLDL)の測定が含まれている。

遺伝子分析

DNA抽出キットを使って、参加者から遺伝物質を分離したんだ。そして、MC4R SNP rs17782313をARMS-PCRという方法で分析したよ。これで、参加者間の遺伝的変異を特定できたんだ。

データ分析

集めたデータは、さまざまな統計的方法で分析されたよ。研究者は、肥満と血圧、コレステロール値などの要因との関係を調べたんだ。肥満と健康なグループの間でこれらの要因の違いが有意かどうかもチェックしたよ。

参加者の特徴

研究では、肥満のグループが健康なグループに比べて平均BMI、ウエストとヒップの測定値、血圧が高いことがわかったよ。血液検査では、肥満の人たちが総コレステロール、トリグリセリド、LDLコレステロールのレベルが高いことが示されている。これらの結果は、肥満の人の心臓病リスクが高いことを示唆しているんだ。

逆に、良いコレステロール(HDL)のレベルには両方のグループ間で有意な違いはなかったよ。

肥満に関連する健康問題

この研究では、参加者の健康問題の蔓延についても調べたんだ。心臓病、高血圧、糖尿病のような状態が肥満のグループではもっと一般的だったことがわかったよ。関節炎の蔓延も肥満のグループでは高かったけど、統計的には有意ではなかったんだ。

遺伝的発見

MC4R遺伝子の分析では、肥満との有意な関連が確認されたよ。特定の遺伝子変異(CCおよびCT遺伝子型)を持つ人は、TT遺伝子型の人に比べて肥満になるリスクが高いんだ。つまり、MC4R遺伝子に関連する遺伝的要因は、誰が肥満になるかを決定づけるのに重要な役割を果たしている可能性があるんだ。

結論

この研究は、肥満をライフスタイルの選択の結果だけでなく、遺伝によって影響を受ける状態として理解することの重要性を強調しているよ。MC4R遺伝子とバングラデシュの肥満の間には強い関連があることがわかって、特定の遺伝的要因が個人のリスクを高めることがあるんだ。

肥満は多くの深刻な健康状態に関連する緊急の健康問題なんだ。肥満率が上昇し続ける中で、この流行に寄与する遺伝的およびライフスタイルの要因に取り組むことが重要なんだ。肥満やそれに関連する健康問題に対抗するために、より大きな認識と予防策を講じる必要があるよ。

肥満の問題に効果的に対処するためには、将来的な研究で遺伝的要因をさらに探求し、社会経済的地位やライフスタイルの選択などの他の側面も考慮する必要があるんだ。そうすることで、肥満を予防し、全体的な健康を改善するための戦略を見つけることができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Association of Genetic Variant in MC4R (rs17782313) Gene with Obesity and Other Health Behaviors among Selected Bangladeshi Population: A Population-based Case-control Study

概要: Background and AimsThis study aim to investigate the influence of a gene polymorphism (rs17782313) on obesity-related traits and biochemical parameters in the Bangladeshi population and the association between this polymorphism and lifestyle-related risk factors. MethodsThe study was carried out with 320 samples of which 160 were obese and 160 were healthy people. BMI, MUAC, waist and hip circumference, systolic and diastolic blood pressure, lipid profile, and other socio-demographic and anthropometric profile were accounted for to assess the metabolic properties which are associated with obesity. The tetra-primer Amplified Refractory Mutation System Polymerase chain reaction (ARMS-PCR) was used to genotype rs17782313 in the MC4R gene by using the isolated DNA from collected peripheral blood from the selected sample. ResultThe prevalence of hypertension, heart disease, and diabetes were significantly higher among the case group (p

著者: Mohammad Rahanur Alam, N. J. Jhily, L. C. Shill, D. A. Supti, M. A. Munim, R. Rashid, R. Yeasmin

最終更新: 2023-11-15 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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