レバノンの高齢シリア難民へのCOVID-19の影響
パンデミック中、シリア難民の健康リスクが高まっていることが研究で明らかにされた。
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COVID-19のパンデミックは、特に難民のような脆弱なグループに対して、世界中で公衆衛生に影響を与えてるよ。この状況は、みんなの健康や福祉に注意を払うことがどれほど重要かを浮き彫りにしたね、特に周縁化されたコミュニティにとっては。
2023年12月の時点で、世界中でCOVID-19の確認された症例が7億7200万件を超え、死亡者は約700万人に達してる。低所得の国々はもっと苦しんでて、死亡率は裕福な国の4倍に上るんだ。この格差は、将来のパンデミック対応のために健康の違いに取り組むことが重要であることを示しているよ。
難民は、こうした健康危機の時に特に脆弱だよ。多くは過密な住環境や衛生用品の不足、医療へのアクセス制限、文化的または言語的な障壁に直面している。年配の難民は既存の健康問題を抱えていることが多く、COVID-19による重症化のリスクが高まってる。
リスクが高いことを認識しながらも、人道団体は厳しいロックダウンのせいで支援を提供するのに苦労してた。国連難民高等弁務官は、難民人口向けのCOVID-19予防活動における資金の大きなギャップを報告したよ。この不足のせいで、多くの難民が自己隔離できず、ウイルスにさらされることが増えたんだ。
レバノンでは、難民の数が特に多く、複数の危機のために状況が悪化してる。多くのシリア人が帰国を余儀なくされ、レバノンに残っている人たちには恐怖の気候が生まれている。こうした不安定さが生活環境に悪影響を及ぼし、難民が感染しやすくなってる。検査率は主にコストのため、低いままなんだ。
脆弱な集団内で感染症のリスクが高い人を特定することは、将来の健康緊急事態にとって重要だよ。難民の中でCOVID-19の感染リスクを予測するモデルを作ることで、人道団体が支援をより効果的に目標を絞って行えるようになる。
以前の研究は主にアメリカで行われて、年齢、性別、教育、婚姻状況、住環境、慢性病の有無など、COVID-19感染のリスクに関連するいくつかの要因が特定された。でも、難民やMENA地域の高齢者に影響を与える要因に焦点を当てた予測モデルは少ないんだ。
このギャップを埋めるために、レバノンの高齢シリア難民を対象に、COVID-19感染のリスクを予測し、検査のバリアを特定する研究が行われた。この研究では、高齢シリア難民の脆弱性を時間をかけてモニタリングするために、定期的に評価が行われたよ。
研究の設定と参加者
この研究は、支援を受けている家族から50歳以上のシリア難民を対象にした。研究者たちは17,000世帯以上に連絡を取って、ほぼ4,000人が対象になった。最終的には、約2,886人が研究期間中に複数の調査を完了した。
収集したデータには、彼らの人口統計情報、健康状態、COVID-19感染の経験が含まれている。参加者は、自分の住環境、教育レベル、慢性病の有無、資源へのアクセスについての情報を提供したよ。
主な発見
参加者の約9.8%がCOVID-19に感染したと報告した。感染リスクが高いことに関連する要因には、非公式なテント集落の外で生活すること、教育レベルが高いこと、複数の慢性疾患があること、水や廃棄物管理のニーズが満たされていないことが含まれていた。
面白いことに、一般的には教育が高いと健康の結果が良いことを示すけど、この文脈ではCOVID-19リスクの増加と関連してた。これは、教育を受けた人がより多くの社会的インタラクションを必要とする仕事をしていて、ウイルスにさらされることが多いからかも。
この研究では、多くの参加者がCOVID-19に感染中に医療を求めたり、伝統的な治療法を使ったりしたことがわかった。ほとんどの人は病気の間、自宅に留まり、予防策を守っていると報告している。でも、感染した人のほぼ半数は検査を受けておらず、「検査は必要ないと思った」や「お金がなくて受けられなかった」と言っていたんだ。
検査のバリア
COVID-19の検査は、参加者にとって大きな懸念だった。検査を受けなかった主な理由は、必要性を感じないことや金銭的制約だった。多くが症状があればウイルスに感染している可能性が高いと思い、正式な診断の必要性を感じていなかった。
他のバリアには、スティグマや強制送還への恐怖があり、これが一部の難民が検査センターにアクセスするのを妨げていた。こうしたバリアにもかかわらず、症状が出たときに医療提供者や薬局と接触することは多かったんだ。
将来の対応への影響
世界が将来のパンデミックに備える中で、難民の感染リスクの予測因子を理解することは健康対応を導くことができるよ。このケースでは、6つの重要な予測因子が特定された:居住地、教育、慢性健康状態、現金支援、水の安全性、廃棄物管理の未満ニーズ。
これらの発見は、人道団体が難民への outreach や支援を強化する必要があることを強調している、特に非公式な環境に住む人たちに対して。このためには、現金支援プログラムの拡充、衛生キットの提供、健康診断へのアクセス確保などが考えられるよ。
結論
COVID-19のパンデミックは、レバノンの高齢シリア難民に不均衡に影響を与え、対処すべき重要な脆弱性を明らかにした。この研究は、COVID-19感染に関連するいくつかのリスク要因を特定し、健康結果に対する社会的決定因子の重要性を強調している。
また、検査に関する認識を高め、医療サービスへのアクセスを増やすことが重要だよ。この研究は、健康危機の際に脆弱な集団を保護するための今後の研究の基礎を提供するものだ。
この研究から得られた情報は、人道団体が難民集団内で感染拡大を抑制するために、より効果的な介入を設計するのに役立つ可能性があるんだ。最終的には、健康結果を改善し、苦しみを減少させることにつながるよ。
リスク要因を認識して対処することで、組織は難民の健康を守り、将来の公衆衛生の課題に備える上で大きな進歩を遂げることができるんだ。
タイトル: Predicting COVID-19 Infection Among Older Syrian Refugees in Lebanon: A Multi-Wave Survey
概要: BackgroundOlder refugees, exposed to a cluster of biological and social vulnerabilities, are more susceptible to COVID-19 infection and its complications. This study developed and internally validated a predictive model estimating COVID-19 infection risk among older Syrian refugees in Lebanon. Additionally, it described the barriers to PCR testing among those who reported a COVID-19 infection. MethodsThis was a cross-sectional analysis of a five-wave longitudinal study conducted between September 2020 and March 2022. Syrian refugees aged 50 years or older living in households that received assistance from a humanitarian organization were interviewed by phone. Self-reported COVID-19 infection was the outcome of interest. The predictors were identified using adaptive LASSO regression. The model performance and discrimination were presented using the calibration slope and the Area Under the Curve. FindingsOf 2,886 participants (median [IQR] age: 56[52-62]; 52.9% males), 283 individuals (9.8%) reported a COVID-19 infection at least once. Six predictors for COVID-19 infection were identified: living outside informal tented settlements, having elementary and preparatory education or above, having chronic conditions, not receiving cash assistance, being water insecure and having unmet waste management needs. The model had moderate discrimination and good calibration. Nearly half of the cases were diagnosed through PCR testing. The main reasons for not testing were perception that the tests were unnecessary (n=91[63.6%]) or inability to afford them (n=46[32.2%]). InterpretationHigh-risk individuals should be targeted based on predictive models incorporating social determinants. Implementing awareness campaigns, screening measures, and cash assistance may reduce vulnerability in future pandemics. FundingELRHAs Research for Health in Humanitarian Crisis Programme and AUB University Research Board. Research in contextO_ST_ABSEvidence before the studyC_ST_ABSA literature search was conducted in the databases PubMed and Google Scholar for studies published between February 1, 2020, and June 14, 2022, with the objective of developing a predictive model or examining the associated factors of COVID-19 infection among older adults or refugees. Different combinations of the following keywords were used in our research: "COVID-19 infection", "SARS-CoV-2", "Coronavirus", "predictors", "risk factors", "refugees", "migrants", and "Syrian". Previous evidence has shown that displaced populations are considered vulnerable groups highly susceptible to the impacts of COVID-19, due to their exposure to a combination of biological and psychosocial vulnerabilities. In Lebanon, Syrian refugees face an elevated risk of infection and its complications, mainly due to the deterioration of their living conditions resulting from the multiple crises burdening the country. The literature search featured the following potential predictors: age, gender, educational attainment, marital status, housing conditions, socioeconomic status, and presence of chronic illnesses. However, to date, no studies have developed predictive models of COVID-19 infection focusing on Syrian refugees in the MENA region. Additionally, there has been a scarcity of predictive models incorporating social determinants to assess the risk of infection among refugees or older adults in this context. Hence, identifying individuals who are highly susceptible to COVID-19 infection and its severity amongst vulnerable populations is important to inform better targeting of assistance in future outbreaks and to reduce the risk of infection and its complications. Added value of the studyTo the best of our knowledge, this is the first study that exclusively incorporates social determinants into a prediction model of COVID-19 infection among older Syrian refugees. Out of 2,886 participants, 283 individuals (9.8%) reported experiencing COVID-19 infection at least once. Six predictors of COVID-19 infection among older Syrian refugees were identified: living outside informal tented settlements, having elementary and preparatory education or above, having chronic conditions, not receiving cash assistance, being water insecure and having unmet waste management needs. Despite the efforts and the collaboration between UNHCR, several NGOs and the Lebanese Ministry of Public Health to cover the cost of COVID-19 testing and to raise awareness about COVID-19 symptoms and the necessity of testing, only half of the cases were diagnosed through PCR or lateral flow tests. The main reasons for not testing were perceptions that it was unnecessary or inability to afford the tests. Implications of all the available evidenceThe predictors identified in this study could be used to inform targeting efforts by humanitarian organizations to provide assistance to Syrian refugees at higher risk of COVID-19 infection or infections in future pandemics. In addition, it will be important for humanitarian organisations to continue outreach efforts outside of informal tented settlements into the community to reach the most vulnerable to COVID infection with interventions. Furthermore, intensifying awareness campaigns among Syrian refugees about testing availability and the importance of visiting a healthcare professional, and considering the implementation of free testing in primary healthcare centers and pharmacies will be essential to control infectious diseases in future pandemics.
著者: Stephen J McCall, B. Abi Zeid, T. El Khoury, S. R. Abdulrahim, H. Ghattas
最終更新: 2024-01-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.17.24301436
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.17.24301436.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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