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オーバーツーリズムの課題への解決策

観光客の混雑を監視して体験を改善し、地域コミュニティを守る。

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目次

オーバーツーリズムって、観光客が多すぎてその場所のリソースに負担がかかって、訪れる人も地元の人も体験が悪くなることを指すんだよね。これが環境に悪影響を与えたり、地元の文化を壊したり、観光地に住む人々の生活の質を下げたりすることがあるんだ。これを解決するには、観光管理者が混雑しているエリアを監視して、観光客の体験を改善したり、地元のコミュニティを守ったりすることが重要なんだ。

この記事では、モバイルデバイスのワイヤレス信号を使って観光の混雑を監視するコスト効率の良い方法を紹介するよ。小規模や中規模のビジネス(SMEs)が混雑をうまく管理できるように設計されたシステムなんだ。目指しているのは、より良い観光サービスを提供して、持続可能性を高めて、混雑しているエリアのプレッシャーを和らげることだよ。

システムの仕組み

この混雑検知システムは、近くにいるモバイルデバイスの数をカウントするためにワイヤレス技術の信号を拾うんだ。いろんな技術を認識できて、ユーザーのプライバシーを尊重する方法でデータを追跡するよ。集めた情報は、さまざまな方法でクラウドサーバーに送信されるから、地元のインターネットアクセスが限られている時でも信頼性のある通信ができるんだ。

大学のキャンパスで現場試験が行われて、センサーがいろんな状況でどれくらい働くかを見てるんだ。初期の結果では、センサーがいろんな場所で利用できて、観光混雑の把握に役立つデータを提供してくれるみたい。

観光の成長

観光業はずっと成長してるんだ。もしこのトレンドが続くと、2027年までに30億人の到着が見込まれているよ。この観光客の増加が人気の旅行スポットで混雑を引き起こして、待ち時間が長くなったり、訪れる人の体験の質が下がったりしてるんだ。

たくさんの観光客が目的地に集まると、観光客自身の楽しみだけじゃなくて、地元の人々の生活にも影響が出てくるんだ。騒音が増えたり、物やサービスの価格が上がったり、地元の習慣との衝突が起きたりして、観光客と地元の人の間に緊張が生まれることもあるんだよ。地元の習慣を尊重しないバカンスがこの関係をさらに悪化させることもあるんだ。

それに、環境の質や文化的遺産も犠牲になって、元々の魅力が失われることになる。オーバーツーリズムに対処することは、関わるすべての人にとって利益があるんだ:

  • 地元住民: 混雑からの負担が減って、観光客に対する見方が良くなる。
  • 観光業者: より早く、より良いサービスを提供できる。
  • 観光客: 安全で清潔な環境で、待ち時間が少なく楽しむことができる。
  • 地元の当局: 都市管理のための情報に基づいた決定ができて、コストが削減できる。
  • 遺産管理者: 文化資源を守り、真実性を維持できる。
  • 地元企業: 観光収入のシェアが増える。

オーバーツーリズム削減の方法

オーバーツーリズムを緩和するには、似たような魅力がある人の少ない場所への訪問を促すことが大事なんだ。文化的な場所やアウトドアスペースなど、いろんなシチュエーションに当てはまるから、より良い体験ができて、安全基準も保たれるんだ。

混雑を効果的に管理するには、正確な混雑情報が必要なんだ。混雑データを集める方法には次のようなものがあるよ:

  • 画像や音声のキャプチャ
  • SNSのトラッキング
  • モバイルオペレーターの分析
  • ワイヤレス信号の分析

ワイヤレス信号の分析は、コスト、精度、リアルタイムでのデータ利用可能性の面での利点があるんだ。ほとんどの観光客がモバイルフォンを持ってるからね。

正確なデータ収集の課題

以前は、観光客を数えるのに、デバイスのユニークなMAC(メディアアクセスコントロール)アドレスを使ってたんだけど、プライバシーポリシーの影響で、今は多くのデバイスが頻繁にMACアドレスを変えちゃうから、個人の追跡が難しくなってるんだ。このランダム化は、観光客のカウントをあまり正確にできなくさせてる。

混雑検知を改善するために、ここで提案されているシステムはWi-FiやBluetoothなどのワイヤレス技術から信号をキャッチして、MACアドレスのランダム化に対処してるんだ。センサーは様々な信号を検知して、限られたデータを中央のクラウドサーバーに送信するよ。

スマートツーリズムツールキット

このセンサーは、SMEsがより持続可能な慣行に移行するのを助けるために設計されたスマートツーリズムツールキットの一部なんだ。このツールキットは、センサーの取り付けや設定方法を案内するマニュアル、動画、費用見積もり計算機を提供するよ。

このシステムは、特定のエリアにいるモバイルデバイスの数と、そのエリアの人数との相関関係に基づいてるんだ。これは観光地では特に成り立つことで、訪問者は通常自分のスマホを持ってるからね。

混雑検知に関する関連作業

モバイルデバイスから混雑データを集めるのは、パッシブまたはアクティブな方法で実現可能なんだ。パッシブな方法は、ワイヤレス信号を非侵襲的にモニタリングするから、ユーザーの体験やネットワークを妨げないので好まれるよ。

初期のアプローチでは、デバイスが既知のネットワークに接続するために送信するプローブリクエストをキャプチャすることに焦点を当ててたんだけど、MACアドレスのランダム化の導入でデバイスのカウントが難しくなったんだ。

改善された検知のための戦略

MACアドレスのランダム化の問題に対処するために新しい技術が登場したんだ。これらの方法には次のものが含まれるよ:

  • SSID比較: デバイスが接続しようとしている既知のネットワークを特定する。
  • フィンガープリンティング: プローブリクエストの他のデータフィールドからユニークな識別子を作成する。
  • クラスタリング: データをグループ化して、個々のデバイスをより正確に区別する。

研究者たちは、ランダム化の影響を軽減するためのさまざまな戦略を開発して、混雑カウントシステムの効果を高めてるんだ。

システムアーキテクチャ

提案されたシステムアーキテクチャは、センサーが近くにいるデバイスを検出して、混雑データをクラウドサーバーに送信できるようにしてるんだ。センサーはWi-FiやBluetoothを使ってデバイスに関する情報を集めることができて、ユーザーのプライバシーを守るために最小限のデータ交換に留めてるよ。

このセットアップによって、場所に関わらずデータを効果的にアップロードできる柔軟な通信オプションがあるんだ。Wi-Fiが利用できれば、センサーは直接クラウドサーバーにデータを送信できるし、Wi-Fiがない屋外では、LoRaWAN技術を使ってデータ伝送することができる。

通信とデータ管理

クラウドサーバーは通信を管理して、観光管理者が混雑レベルを簡単に分析できるサービスを提供してるんだ。これには、時間的および地理的な情報を提供したり、混雑しきったときに通知を作成したり、さらなる統合に向けて生データを提供することも含まれるよ。

Wi-Fi検出アルゴリズム

特定のアルゴリズムが、MACアドレスのランダム化に対処しつつ、Wi-Fi経由でモバイルデバイスを検出するために開発されてるんだ。このアルゴリズムはWi-Fiパケットを分析して、接続されたデバイスからのデータパケットとネットワークを探しているプローブリクエストを区別するんだ。

接続されたデバイスの場合、MACアドレスは安定していて、直接カウントできるんだ。プローブリクエストを送信しているデバイスの場合、フィンガープリンティング技術を使って、MACアドレスがランダム化されていてもユニークな識別子を作り出すことができるよ。

解決策に使われる技術

スマートツーリズムツールキットは、コストを低く保つためにオープンソースソフトウェアと標準ハードウェアに依存してるんだ。センサーはデバイスを検出するためのツールを使ってLinuxオペレーティングシステムで動いてる。混雑データを保存するために軽量データベースが使われていて、さまざまなコンポーネントが情報を処理・視覚化するのに役立つよ。

プロトタイプの開発とテスト

混雑検知システムのプロトタイプが、さまざまな環境条件に耐えられるように設計されてるんだ。大学のキャンパスでテストを行って、実際のシナリオでその効果を検証しているよ。センサーは混雑パターンをモニタリングするために人の多いエリアに設置されたんだ。

これらのテストの主な目的は、混雑の動態を理解して、システムが混雑レベルの変化をどれだけ早く検知できるかを探ることだったんだ。

視覚化と通知

集めたデータは、マネージャーが混雑パターンを簡単に観察できるように、いくつかの方法で視覚化できるんだ。ダッシュボードは時間のトレンドを示して、地図は混雑したエリアをハイライトするよ。

生データは他のシステムに統合できて、意思決定プロセスを改善するんだ。混雑が過剰になったときには通知を生成することもできるから、タイムリーな介入が可能になるよ。

結論

オーバーツーリズムは観光客の体験に悪影響を及ぼして、地元コミュニティにも影響を与えて、環境も傷つける。混雑を効果的に監視することで、観光の専門家は関わるすべての人にとって利益になるようなより良い決定を下すことができるんだ。

ここで説明した低コストの混雑検知システムは、モバイルデバイスの信号を使って観光活動を監視する実用的な解決策を提供するよ。プライバシーと信頼できるデータ伝送に焦点を当てたこのシステムは、観光をより良く管理するのを助けて、持続可能な慣行を促進できるんだ。

近い将来、このシステムは主要な観光地で展開されて、訪問者の体験をスムーズにしつつオーバーツーリズムの悪影響を最小限に抑える手助けをするよ。技術が進化するにつれて、検知能力や全体的なパフォーマンスの向上も図っていく予定だよ。

オリジナルソース

タイトル: Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation

概要: Overtourism occurs when the number of tourists exceeds the carrying capacity of a destination, leading to negative impacts on the environment, culture, and quality of life for residents. By monitoring overtourism, destination managers can identify areas of concern and implement measures to mitigate the negative impacts of tourism while promoting smarter tourism practices. This can help ensure that tourism benefits both visitors and residents while preserving the natural and cultural resources that make these destinations so appealing. This chapter describes a low-cost approach to monitoring overtourism based on mobile devices' wireless activity. A flexible architecture was designed for a smart tourism toolkit to be used by Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in crowding management solutions, to build better tourism services, improve efficiency and sustainability, and reduce the overwhelming feeling of pressure in critical hotspots. The crowding sensors count the number of surrounding mobile devices, by detecting trace elements of wireless technologies, mitigating the effect of MAC address randomization. They run detection programs for several technologies, and fingerprinting analysis results are only stored locally in an anonymized database, without infringing privacy rights. After that edge computing, sensors communicate the crowding information to a cloud server, by using a variety of uplink techniques to mitigate local connectivity limitations, something that has been often disregarded in alternative approaches. Field validation of sensors has been performed on Iscte's campus. Preliminary results show that these sensors can be deployed in multiple scenarios and provide a diversity of spatio-temporal crowding data that can scaffold tourism overcrowding management strategies.

著者: Tomás Mestre Santos, Rui Neto Marinheiro, Fernando Brito e Abreu

最終更新: 2024-02-14 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2402.09158

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2402.09158

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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