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# 生物学# ゲノミクス

リステリア追跡のためのシーケンシング技術の進展

新しい配列決定法がリステリア・モノサイトジェネスみたいな有害な細菌の追跡を改善するのに役立ってるよ。

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リステリア追跡のシーケンシリステリア追跡のシーケンシングブレイクスルー化される。新しい方法で危険なリステリア株の追跡が強
目次

全ゲノムシーケンシングは、生物の遺伝物質を分析するための強力な方法で、特に有害な細菌を含む。病気の拡散を理解し追跡するために重要で、特にリステリア・モノサイトゲネスのような細菌による食中毒に関しては重要だ。この病原体は人間の健康に重大な脅威を与え、重篤な病気や死に至ることもある。

シーケンシング技術の役割

公衆衛生のラボでは主にイルミナのショートリードシーケンシングを遺伝子研究に使ってる。でも、オックスフォードナノポア技術(ONT)っていう新しい方法が注目を集めてる。ONTはいくつかの利点があって、コストが安くて使いやすく、リアルタイムで結果を出せる。さらに、遺伝データの長い断片を提供できるから、細菌株に重要な遺伝子を特定するのに役立つ。

だけど、ONTは特にエラー率が高いって問題がある。これは細菌DNAのホモポリマーやメチル化された部位に関して特にそう。正確なシーケンシングが重要で、近縁の細菌株を区別するのにエラーがあると、関係性について誤った結論に至ることがある。

最近、ONT技術に改善が見られて、公衆衛生研究での信頼性が高まってきて、特に病原体の追跡に役立ってる。

リステリア・モノサイトゲネスの理解

リステリア・モノサイトゲネスは汚染された食品に見られる細菌。特に妊婦や新生児、高齢者、免疫が弱っている人々に重篤な病気を引き起こすことがある。だから、これらの細菌を素早く特定し追跡することが、感染の拡大を防ぎ、制御する上で重要だ。

リステリアは4つの主要な系統に分類されるけど、系統IとIIが公衆衛生と食品安全に特に関連してる。リステリアの異なる株はしばしば固有の遺伝的特徴を持っていて、それが起源や関与するリスクを特定するのに役立つ。

いくつかの細菌がウイルス攻撃に対抗するためにメチルトランスファーゼを使う防御機構がある。これらの酵素はDNAにメチル基を付加して、シーケンシング技術による読み取り方に影響を与えることがある。ONTではこれらの修飾を検出できるけど、時にはシーケンシングデータのエラーにつながることもある。

研究の目的

この研究の目的は、ONTがリステリア・モノサイトゲネスの高品質な遺伝データを提供できるか確認することだった。これを達成するために、研究者たちは遺伝的特徴が多様な78株のリステリア・モノサイトゲネスをシーケンシングした。

細菌サンプルの選定

スイス国立腸病原細菌及びリステリア参照センターは、臨床や環境からリステリアの分離株を定期的に収集・分析してる。この研究のために、研究者たちはすでにイルミナシーケンシングデータがある78サンプルを選んで結果を比較した。

これには、食品安全に特に重要な系統に焦点を当てた多様なリステリア・モノサイトゲネスの分離株が含まれていて、アウトブレイクに関連するクローンも詳細な遺伝解析のために加えられた。

シーケンシングの方法

従来のイルミナシーケンシングでは、研究者たちは特定の抽出キットを使って細菌サンプルからDNAを分離した。DNAライブラリを準備し、精度を高めるためにペアエンドリードを生成する方法でシーケンシングした。

ONTシーケンシングでは異なる抽出方法を使用し、ONT技術に特化したライブラリを準備した。この方法では、高カバレッジを得ることに重点を置いて、信頼できるデータを確保した。

データの分析

シーケンシングが終わったら、研究者たちはさまざまなバイオインフォマティクスツールを使ってデータを処理し、遺伝情報を清掃・組み立てた。このステップでは、低品質のリードを除去し、分析のために完全なアセンブリを整理した。

ONTデータについては、精度を確保するためにさまざまなアプローチが取られ、イルミナアセンブリとの比較が行われた。研究者たちはONTデータ内のエラーを探し、DNAシーケンスに関連する正確な呼び出しと誤った呼び出しを区別することに焦点を当てた。

高精度の確保

結果は、適切な方法を用いた場合、ONTアセンブリがイルミナアセンブリと精度で一致する可能性があることを示した。特定のベースコーリングモデルとポリッシング戦略を使うことで、ほとんどのONTアセンブリがほとんどエラーなしで高品質な結果を提供できた。

ただし、いくつかの低品質なアセンブリは特定の遺伝子シーケンスに関連した重大なエラーを示した。これは、メチル化の影響を受けた部分で、研究者がONTから信頼できる遺伝データを取得する際の課題を浮き彫りにしている。

エラー分析とクラスタリング

コアゲノム分析に対する不正確さの影響を調べたところ、多くのONT専用のアセンブリがそのイルミナのアセンブリと密接に一致していることがわかった。ただ、特定の遺伝的特徴を持つリステリアのクローンに関連する場合、アレルコールの不一致が細菌の関連性に対する誤解を招くことがあった。

例えば、以前のデータに基づいてクラスタリングが知られている食品由来の特定のリステリア分離株は、ONTデータにおいて不一致が見られた。これらの違いは、アウトブレイクの追跡や理解に影響を与える可能性があり、正確なシーケンシングの重要性を強調している。

メチル化に関する課題

この研究は、シーケンシングデータにおけるメチル化によって引き起こされる問題も強調している。細菌はしばしば外来DNAから自分を守るためにメチル化を利用するが、これがシーケンシングの努力を複雑にすることもある。研究対象の中には特定のDNAシーケンスを標的とするメチルトランスフェラーゼを持つ細菌もいて、そのエリアでのエラー率を高めている。

研究は、特にメチル化に関連する特定の遺伝的特徴がシーケンシングプロセスに挑戦をもたらす可能性があることを示している。シーケンシング技術を改善したり、修正された分析方法を利用したりすることで、将来こうした問題に対処する手助けになるかもしれない。

結論

要するに、ONTシーケンシングはリステリア・モノサイトゲネスの高品質な遺伝データを生成する可能性が示された。完璧ではないけど、改善の余地がある中で、細菌のアウトブレイクの追跡と予防における重要な進展を意味している。研究者たちがシーケンシング技術や方法を洗練させ続けることにより、精度が向上し、これは公衆衛生や食品安全にとって重要だ。

この研究は、シーケンシング技術を改善し、細菌の遺伝学から生じる課題に取り組むための継続的な努力の重要性を強調している。結果は、食品由来の病気を効果的に監視・制御する能力を高めるために、ゲノム疫学の研究と革新を続ける必要があることを示している。

オリジナルソース

タイトル: Oxford Nanopore's 2024 sequencing technology for Listeria monocytogenes outbreak detection and source attribution: progress and clone-specific challenges

概要: Whole genome sequencing is an essential cornerstone of pathogen surveillance and outbreak detection. Established sequencing technologies are currently challenged by Oxford Nanopore Technologies (ONT), which offers an accessible and cost-effective alternative enabling gap-free assemblies of chromosomes and plasmids. Limited accuracy has hindered its use for investigating pathogen transmission, but recent technology updates have brought significant improvements. To evaluate its readiness for outbreak detection, we selected 78 Listeria monocytogenes isolates from diverse lineages or known epidemiological clusters for sequencing with ONTs V14 Rapid Barcoding Kit and R10.4.1 flow cells. The most accurate of several tested workflows generated assemblies with a median of one error (SNP or indel) per assembly. For 66 isolates, cgMLST profiles from ONT-only assemblies were identical to those generated from Illumina data. Eight assemblies were of lower quality with more than 20 erroneous sites each, primarily caused by methylations at the GAAGAC motif (5'-GAAG6mAC-3 / 3'-GT4mCTTC-5'). This led to inaccurate clustering, failing to group isolates from a persistence-associated clone that carried the responsible restriction-modification system. Out of 50 methylation motifs detected among the 78 isolates, only the GAAGAC motif was linked to substantially increased error rates. Our study shows that most L. monocytogenes genomes assembled from ONT-only data are suitable for high-resolution genotyping, but further improvements of chemistries or basecallers are required for reliable routine use in outbreak and food safety investigations.

著者: Michael Biggel, N. Cernela, J. A. Horlbog, R. Stephan

最終更新: 2024-07-12 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.603236

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.12.603236.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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