アスリートの体組成を測る新しい方法
研究がアジアのアスリートの体組成推定を改善する。
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最近、スポーツ科学の研究者たちはアスリートの体の構成を詳しく調べてる。形状、体重、体脂肪率、脂肪量、除脂肪量などを基にアスリートをカテゴリー分けしてるんだ。これらの研究は時間と共に広がってきて、今では脂肪だけでなく、アスリートの体の部位ごとの筋肉量にも注目してる。この情報はアスリートのパフォーマンス向上と怪我のリスクを減らすのに重要なんだ。
コーチやアスリートは、筋肉と脂肪の適切な量がスポーツでの成功に不可欠だって認識してる。従来は筋肉量を脂肪のない質量として測定してたけど、最近の研究ではパフォーマンスに直接影響を与える除脂肪軟部組織量にもっと焦点を当てるようになった。一方で脂肪量はパフォーマンスの妨げになったり、運動中の体温調節に影響を与えるものと見なされてる。
体組成の測定技術
最近、技術のおかげで体組成を除脂肪軟部組織量、脂肪量、骨ミネラル量の3つに分けて評価できるようになった。除脂肪軟部組織量には水、タンパク質、炭水化物、ミネラルなどが含まれる。これらの成分を測定するために、デュアルエネルギーX線吸収法(DXA)、磁気共鳴画像法(MRI)、コンピュータ断層撮影(CT)などが使われるけど、これらは高価だったり、結果を分析するために特別なスキルが必要だったりする。
バイオエレクトリカルインピーダンス分析(BIA)は、迅速、安全、非侵襲的なため人気が高まってる方法の一つ。リアルタイムで体組成を測定でき、トレーニング中に除脂肪量の変化を簡単に追跡できるんだ。
様々なスポーツにおける研究結果
研究結果はスポーツによって異なる。例えば、女子ソフトボール、男子ホッケー、サッカーの研究では、全身や四肢の体組成の違いはしばしば最小限だってことが分かってる。同様に、男子大学バスケットボール選手は腕と脚に最も多くの筋肉量を持っていて、それはチーム内での特定の役割に関連してる。アメリカンフットボール選手も同じ傾向が見られて、ポジションごとに顕著な違いがある。
これらの研究は、選手の体組成が彼らの特定の運動ルーチン、ポジション、そしてスポーツに必要なスキル、例えばシュートやスプリントに密接に関連してることを示してる。また、スポーツシーズン中には、アスリートは特に脚の除脂肪量が増加する傾向があるんだ。
特定の研究の重要性
1990年代以降、多くの研究がアスリートの体組成を測定するためのBIAを調べてる。これらの研究は、アスリートが一般人口と比較して独特の体の特徴を持っていることを示していて、正確に彼らの体組成を測定するための特定の式を開発することが重要なんだ。最近の研究では、性別の違いを考慮に入れた体組成推定のための方程式が提案されてる。
例えば、ある研究では北アメリカとヨーロッパのアスリートから得た測定値に基づいて新しい推定方程式が提供されたんだけど、アジア系アスリートに関する研究は限られてる。このギャップは、アジア系アスリートの独特な生理的特徴を考慮に入れた、体組成を正確に推定するための特定の方程式が必要だってことを強調してる。
研究デザインと方法論
最近の研究では、アジア系アスリートの除脂肪軟部組織量を測定するための推定方程式を作成し、検証しようとした。参加者は全員、台湾で徹底的に訓練したアスリートで、長期間にわたって集中的にトレーニングをしてた。測定の前に、正確さを確保するために特定の条件を維持してた。
テストの前に、アスリートたちは安全性や手順について説明を受け、同意も得られた。体組成を評価するために、個人情報、身体測定、バイオエレクトリカルインピーダンスが収集された。研究者たちは、DXAを使って結果を比較した。DXAは体組成分析の信頼できる基準なんだ。
データ収集
測定には体重と身長が含まれていて、これを使ってBMIを計算した。アスリートたちのウエストとヒップの周囲も評価された。体組成を測定するために、BIAを使って抵抗値とリアクタンスの読み取りを行い、除脂肪量を推定するのに役立てた。これらの測定が終わった後、腕や脚などのさまざまな体部位に焦点を当ててDXAスキャンが実施された。
統計分析
この研究では、アスリートから収集したデータを分析するための統計手法が使用された。身長、体重、性別、インピーダンス測定などのさまざまな要素が除脂肪量との関連を特定するために評価された。モデル作成と検証の目的で別々のグループが形成され、開発された方程式の信頼性を確保してる。
結果と議論
研究の結果、アジア系アスリートの腕と脚の除脂肪軟部組織量を推定するための新しい方程式が作成された。これらの新しい方程式は、DXAからの標準測定と比較したときに効果的だって証明された。分析結果から、アスリートがトレーニングすることで除脂肪量が増加することが明らかになり、特定の集団に向けた測定の重要性がさらに確認されたんだ。
この研究は、アジア系アスリートと他の地域のアスリートとの体組成の違いを強調してる。これは、体組成の最適な評価を達成するために、異なる民族や性別グループに特有の正確な推定方程式を開発する重要性を強調してる。
スポーツ科学への影響
この研究の結果は、トレーニングプログラムに大きな影響を与える可能性がある。コーチは、アスリートの特定の体組成に基づいてより効果的なトレーニングプランを作成でき、それが最終的にパフォーマンス向上につながるかもしれない。例えば、特定の部位にどれだけの除脂肪量があるかを理解することが、弱点をターゲットにしたり強みを強化するためのエクササイズを調整するのに役立つかもしれない。
さらに、この研究はさまざまなデモグラフィックにわたる体組成に関する研究が続けられる重要性を強調してる。これはコーチやアスリートにとって実用的で役立つツールを開発するために必須なんだ。
結論
結論として、この研究はアジア系アスリートの体組成を推定するための新しい改善された方法を確立することに成功した。既存の測定技術も役立ってきたけど、人種特有の方程式の開発が評価の正確さを高めることができる。 この研究はスポーツ科学の分野に貢献するだけでなく、アスリート自身のトレーニングとパフォーマンスを最適化するために必要な知識を提供することで、直接的にアスリートに利益をもたらす。今後の研究では、これらの分野をさらに探求し、多様な集団に焦点を当てて、アスリートの評価の包括性と正確性を確保するべきだね。
タイトル: Estimation equation of limb lean soft tissue mass in Asian athletes using bioelectrical impedance analysis
概要: BackgroundThe lean soft tissue mass (LSTM) of the limbs is approximately 63% of total skeletal muscle mass. For athletes, measurement of limb LSTM is the basis for rapid estimation of skeletal muscle mass. This study aimed to establish the estimation equation of LSTM in Asian athletes using bioelectrical impedance analysis (BIA). MethodsA total of 198 athletes (121 males, 77 females; mean age 22.04 {+/-} 5.57 years) from different sports in Taiwan were enrolled. A modeling group (MG) of 2/3 (n = 132) of subjects and a validation group (VG) of 1/3 (n = 68) were randomly assigned. Resistance (R) and reactance (Xc) were measured using 50KHz current measurement in whole-body mode. Predictor variables were height (h), weight (W), age, gender, Xc, resistance index (RI; RI = h2 / R). LSTM of arms and legs measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) was the response variable. Multivariate stepwise regression analysis method was used to establish BIA estimation equations as ArmsLSTMBIA-Asian and LegsLSTMBIA-Asian. Estimation equations performance was confirmed by cross-validation. ResultsEstimation equation "ArmsLSTMBIA-Asian= 0.096 h2/R - 1.132 gender + 0.030 Weight + 0.022 Xc - 0.022 h + 0.905, r2 = 0.855, SEE = 0.757 kg, n = 132" and "LegsLSTMBIA Asian = 0.197h2/R" + 0.120 h - 1.242 gender + 0.055 Weight - 0.052 Age + 0.033 Xc -16.136, r2 = 0.916, SEE = 1.431 kg, n = 132" were obtained from MG. Using DXA measurement results of VG for correlation analysis and Limit of Agreement (LOA) of Bland-Altman Plot, ArmsLST is 0.924, -1.53 to 1.43 kg, and LegsLST is 0.957, -2.68 to 2.90 kg. ConclusionThe established single-frequency BIA hand-to-foot estimation equation quickly and accurately measures LSTM of the arms and legs of Asian athletes.
著者: Kuen-Chang Hsieh, Y.-K. Lai, C.-Y. Ho, A.-C. Huang, H.-K. Lu
最終更新: 2024-03-09 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303957
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303957.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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