教員養成におけるGenAIの役割
GenAIが教職に目指す学生の学びや教え方に与える影響を調査する。
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目次
生成的人工知能(GenAI)は、人間の入力に基づいて新しいテキスト、画像、動画、その他のデータを作成できる技術だ。最近、この技術は教育で役立つツールとして注目を集めていて、特に将来の教師になる人たち(事前サービス教師:PST)がより効果的に学び、教えるのを助けるのに役立ってる。この技術は、パーソナライズされた学習や多様なリソースへのアクセスなど多くの利点を提供し、教師養成プログラムにとって期待が持てる追加要素になってる。
教師教育におけるGenAIの重要性
PSTはキャリアのために準備をしながら、学習者と教師の二重の役割を担ってる。GenAIは、即時フィードバックを提供したり、複雑なトピックを理解する手助けをしたり、追加のリソースを提供したりして、彼らの学びをサポートできる。これにより、PSTは将来の教室での役割に備えることができる。GenAIを使うことで、PSTは学びの理論と実際の教学体験を結びつけることができる。
でも、多くのPSTがGenAIの価値を感じている一方で、課題もある。使い方について十分なトレーニングを受けていない場合や、GenAIが提供する情報の倫理的問題やバイアスについて心配していることもある。この技術を教育に取り入れるためには、PSTがどのようにGenAIを使って学び、教えているか、そしてそれに対する態度を探ることが重要だ。
この研究が探求すること
この研究は、PSTがどのようにGenAIを学びの助けとして使っているか、また実習中の教学アシスタントとしての役割を探ることを目指している。彼らのこの技術に対する全体的な意見や、年齢や学年などの背景要因が態度や使用にどのように影響を与えるかを見ていく。
主な研究質問
- PSTは授業でどのようにGenAIを学びの相棒として使っているの?
- PSTは教学実習中、どのようにGenAIをアシスタントとして使っているの?
- PSTのGenAIアプリケーションに対する態度はどんな感じ?
- 背景要因がPSTのGenAIに対する態度や学び・教えるための使用にどのように影響を与えているの?
学びの相棒としてのGenAIの役割
PSTがGenAIを学びの相棒として考えると、個別の助けを得られる方法として見える。この技術は、彼らの学習に不可欠なカスタマイズされた指導、即時フィードバック、魅力的なディスカッションを提供することができる。
リソースへのアクセス
PSTがGenAIを使う主な方法の1つは、学習に関連する読書資料を見つけること。GenAIはオンラインライブラリやデータベースを素早く検索できて、現在の学術的な記事や役立つ本を見つけるのを手伝ってくれる。この能力は、時間を節約し、学問的な成長を助けてくれる。
複雑なアイデアの理解
PSTは時々、難しい理論や概念に苦しむことがある。GenAIはこれらのアイデアをよりシンプルな部分に分解して理解しやすくしてくれる。詳細でカスタマイズされた説明を受けることで、PSTは自身の発展に必要な重要な教育理論を把握できる。
実践例
GenAIは、理論を現実の状況に結びつける実践的な例を示すことができる。このアプローチは、彼らが概念が教室でどのように適用されるかを理解する手助けになる。技術は常に例を更新し続けているから、PSTは教育の最新トレンドやベストプラクティスを学ぶことができる。
反省を促す
反省は、PSTが教育スキルを発展させる際に価値ある実践だ。GenAIは、彼らに経験を振り返り、理解を評価するように促すことができる。このような構造化された反省は自己認識を育み、教育において成長するために重要だ。
教学アシスタントとしてのGenAIの役割
GenAIは教学アシスタントとしても役割を果たし、授業計画や評価戦略などの分野で助けを提供する。
授業計画の作成
授業計画は効果的な教育にとって重要だ。GenAIは、さまざまな教授法や戦略を取り入れた授業計画を生成することで、PSTを助けることができる。この機能のおかげで、PSTは質の高い授業を提供することに集中でき、計画が徹底的で適応可能であることを確保できる。
学生の学びの評価
評価は学生がどのように学んでいるかを理解するための鍵だ。GenAIは、多様な学生ニーズに応じたさまざまな評価方法を提案することができる。この能力により、PSTは学生の進捗をよりホリスティックに評価し、学びの成果を向上させるために教学を適応させることができる。
教材の発見
教室では、教材へのアクセスが不可欠だ。GenAIは、PSTの教学を支えるために、マルチメディアコンテンツや教育ゲームなどのさまざまな資料を迅速に集めることができる。この機能により、PSTは最新かつ関連性のあるリソースを手元に持つことができる。
研究方法
PSTがGenAIを使った経験について情報を集めるために、調査が行われた。この調査は、ガーナの4つの教師教育機関から167人のPSTを対象としている。この将来の教師たちは、高校教育に備えるための4年間のプログラムに登録している。
調査の設計
調査は4つのセクションから成り、年齢や性別などの背景情報を集め、PSTがGenAIを学びと教学にどのように使っているかを探り、GenAIに対する態度を測定し、どのくらい頻繁に使っているかを評価するように設計されている。各項目は、PSTがこの技術をどのように利用しているかについての洞察を提供するように工夫されている。
データ収集
調査はオンラインで配布されて、参加者は自分の都合で回答しやすくなっている。研究についての適切な説明の後、167件の回答が分析のために収集された。
データ分析
データは統計的手法を用いて分析され、PSTのGenAIに対する経験と態度を理解しようとした。記述統計は、PSTの技術の使用状況や彼らの全体的な感情を明らかにした。回帰分析では、人口統計的要因が彼らの態度や使用にどのように影響するかを探った。
GenAIの使用に関する調査結果
調査結果は、PSTが学びと教えるためのさまざまな分野でGenAIを頻繁に使用していることを示した。
学びの相棒としての使用
- 多くのPSTが、GenAIを使って読書資料や詳細なコンテンツの説明を見つけていると報告した。
- 一部のPSTは、実践的な例を検索したり、反省的な実践を行うためにGenAIを使っている。
- 使用頻度は異なり、多くは時々または非常に頻繁にGenAIを使っている。
教学アシスタントとしての使用
- PSTは、教材を集めたり、評価方法を見つけたり、授業の目標を生成したり、授業計画を作成したり、実践例を見つけるためにGenAIを利用している。
- 使用頻度もまた異なり、多くは時々またはよくGenAIを使っていると指摘した。
PSTのGenAIに対する態度
PSTのGenAIに対する態度を評価した結果、一般的にポジティブな印象が見られた。PSTは、GenAIが学びや教えに役立つと信じている。
態度に影響を与える要因
年齢や学年といった背景要因が、PSTのGenAI使用の頻度に影響を与えた。年上のPSTや学業の進んでいるPSTがより頻繁に使用していた。でも、これらの要因はGenAIに対する態度には大きな影響を与えなかった。これは、異なる背景を持つPSTが一般的にこの技術の利点を評価していることを示唆している。
GenAIに関する懸念
ポジティブな態度にも関わらず、PSTはGenAIが提供する情報の正確性と信頼性について懸念を示した。多くはこの技術に頼りすぎることへの慎重さを感じていて、倫理的使用を確保するためのガイドラインが必要だと示唆していた。
統合のための提案
調査結果に基づいて、教師教育プログラムにGenAIをより効果的に統合する必要がある。いくつかの提案は以下の通り:
トレーニングとサポート:PSTが学びや教学を向上させるために、GenAIを責任を持って効果的に使う方法についてのトレーニングを提供する。
ガイドラインの策定:教育現場でのGenAIの倫理的使用に関する明確なガイドラインを設け、正確性や信頼性に関する懸念に対応する。
カリキュラム設計:PSTの特定のニーズに合わせてGenAIの使用を調整し、授業内容と実践的な経験の両方に焦点を当てたカリキュラムを作成する。
継続的な評価:教師養成におけるGenAIの統合を定期的に評価し、PSTの進化するニーズに応じて適切であることを確保する。
結論
この研究は、PSTがGenAIを学びの味方や教学アシスタントとしてどのように活用しているかを明らかにしている。多くはポジティブに見ているが、その信頼性についての懸念も残っている。技術が進化し続ける中で、教師養成プログラムはこうしたツールを取り入れ、効果的な未来の教育者を育てるために適応していくことが重要だ。適切なトレーニングとガイドラインがあれば、GenAIは教師教育において貴重なリソースとして、PSTの学び手と教え手の二重の役割をサポートすることができる。
タイトル: Generative AI as a Learning Buddy and Teaching Assistant: Pre-service Teachers' Uses and Attitudes
概要: To uncover pre-service teachers' (PSTs') user experience and perceptions of generative artificial intelligence (GenAI) applications, we surveyed 167 Ghana PSTs' specific uses of GenAI as a learning buddy and teaching assistant, and their attitudes towards these applications. Employing exploratory factor analysis (EFA), we identified three key factors shaping PSTs' attitudes towards GenAI: teaching, learning, and ethical and advocacy factors. The mean scores of these factors revealed a generally positive attitude towards GenAI, indicating high levels of agreement on its potential to enhance PSTs' content knowledge and access to learning and teaching resources, thereby reducing their need for assistance from colleagues. Specifically, PSTs use GenAI as a learning buddy to access reading materials, in-depth content explanations, and practical examples, and as a teaching assistant to enhance teaching resources, develop assessment strategies, and plan lessons. A regression analysis showed that background factors such as age, gender, and year of study do not predict PSTs' attitudes towards GenAI, but age and year of study significantly predict the frequency of their use of GenAI, while gender does not. These findings suggest that older PSTs and those further along in their teacher education programs may use GenAI more frequently, but their perceptions of the application remain unchanged. However, PSTs expressed concerns about the accuracy and trustworthiness of the information provided by GenAI applications. We, therefore, suggest addressing these concerns to ensure PSTs can confidently rely on these applications in their teacher preparation programs. Additionally, we recommend targeted strategies to integrate GenAI more effectively into both learning and teaching processes for PSTs.
著者: Matthew Nyaaba, Lehong Shi, Macharious Nabang, Xiaoming Zhai, Patrick Kyeremeh, Samuel Arthur Ayoberd, Bismark Nyaaba Akanzire
最終更新: 2024-06-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.11983
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.11983
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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