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# 健康科学# 救急医学

救急科の入院決定における格差

人種や性別が救急科の患者入院率にどう影響するかを調べる。

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救急外来の入院格差が明らか救急外来の入院格差が明らかにされたにされた。緊急入院における人種と性別の偏見が明らか
目次

患者が救急科(ED)を訪れた時、彼らのケアにおいて重要な瞬間が「処置決定」です。この決定は、患者が入院するか帰るかを決めるから、すごく大事なんだ。患者がEDを去った後も、この選択が健康に長く影響を与えることがあるから、こういう決定をする時に、異なる患者グループの扱いに違いがあるかをしっかり見ていくことが必要だよ。

アメリカ救急医師学会の作業グループは、EDのプロセス、特に処置決定の違いを測ることが、公正な救急医療を促進するためには不可欠だと認識したんだ。差別は患者にいろいろな影響を及ぼしうる。たとえば、オピオイドの処方や胸痛を持つ患者の治療の仕方にも差が出ることがある。研究によれば、治療は患者の人種や性別、保険の有無によって異なることがある。心臓の症状が出ている患者は、男性か女性、白人かアフリカ系アメリカ人かによって、受けるケアが異なることがある。また、差別はトリアージスコア、つまり患者の状態の緊急度の評価にも影響を与えて、ケアの優先順位が不平等になることもある。

研究ではEDでの処置決定の違いが探られてきた。たとえば、女性やアフリカ系アメリカ人、保険のない患者は、男性や白人、私的保険の患者よりも、EDから入院する可能性が低いんだ。さらに、保険のない患者やメディケイドの患者、特に女性は、医療のアドバイスに反してEDを離れる可能性が高いことがわかっている。既存の研究の多くは特定の疾患や患者グループに焦点を当てていて、不公平な処置決定の影響を受ける特定のグループを理解するのにギャップがあるんだ。

EDに訪れる患者の多様性を考えると、機械学習のような手法が、誰が入院または退院する可能性が高いかを予測するのに役立つかもしれない。この研究は、EDを訪れる成人患者の人種と性別に基づく処置決定の違いに焦点を当てて、これらの決定が患者の人種と性別の組み合わせによって変わるかどうかを調べたんだ。差別がより顕著なグループを特定することで、今後の研究はこれらの違いの理由をよりよく評価し、ターゲットを絞った解決策を開発できるんだ。

研究の概要

データは、特定の期間にわたってアメリカ南東部の三つのEDから収集された。それぞれのEDは独自の特色を持っていて、一つは大規模な学術医療センターに属し、もう一つは都市部のコミュニティ病院、三つ目は主にアフリカ系アメリカ人の人口にサービスを提供する病院なんだ。周囲のコミュニティの経済背景も大きく異なり、これが患者の人口動態やケアへのアクセスに影響を与える可能性がある。

研究は、中程度の重症度を持っていると判断された成人患者に焦点を当てた。つまり、医療的な注意は必要だけど、命に関わる状態ではないんだ。分析に参加するには、患者は特定の基準を満たす必要があって、完全な医療記録を持っていて、白人またはアフリカ系アメリカ人であることが条件だった。

主な発見

主な目的は、患者を入院させるか退院させるかの決定が、性別や人種によって異なるかを調べることだった。研究者たちは、年齢、訴えの内容、保険の有無、患者の健康状態に関する情報など、これらの決定に影響を及ぼす可能性のある幅広い要因を分析するために統計的方法を使用した。

全体的な分析から、人種と性別はEDでの処置決定において重要な役割を果たすことがわかった。白人男性は、三つのEDの全てで他のグループよりも入院する可能性が高かった。アフリカ系アメリカ人の女性は、他の人種や性別グループと比べて一貫して最も入院率が低かった。年齢が高い患者は、若い患者よりも入院する可能性が高く、複数の健康問題を抱えている患者(コモルビディティスコアが高い)は、入院率が高かった。

患者グループ間の違い

分析はさらに結果を細かく分解し、患者の特性ごとに差がどのように異なるかを見た。たとえば、年齢層や保険の状態によって入院の可能性が変わった。全ての年齢層で、アフリカ系アメリカ人の女性は白人男性よりも入院する可能性が低かったけど、年齢が高い患者ではその差は少なかった。

コモルビディティスコアが高い患者は、入院率の差が少なかった。つまり、患者が深刻な健康問題を抱えている場合、人種や性別に基づく違いは小さくなるんだ。しかし、若い患者やコモルビディティスコアが低い患者においては、差がより顕著だった。

保険の影響

患者の保険の状態も、入院の可能性に大きな役割を果たした。全体的に、アフリカ系アメリカ人の女性は、さまざまな保険グループにおいて入院する可能性が低く、差別が持続していることがわかった。メディケアの患者の間では、人種や性別に基づく差が一般的に少なかった。

一方で、メディケイドの患者や自己負担で支払っている患者の間で差が目立った。この結果は、患者が医療を受けるための支払い方が、その治療の公正さにさらに複雑な影響を与えることを示している。

研究の影響

この研究の結果は、人種や性別に基づく入院決定の差が一般的で、さまざまなEDにわたって広がっていることを示している。アフリカ系アメリカ人の女性は一貫して入院の可能性が最も低く、白人男性は最も高い。これらの違いを理解することは、すべての患者が公正に扱われるような戦略を開発するには重要なんだ。

この研究は、救急科で特に不公平な扱いを受けやすい特定のグループを強調している。アフリカ系アメリカ人の女性、41歳以上のアフリカ系アメリカ人男性、特定の健康問題や保険の状態を持つ若い白人女性は、健康ニーズへの対応において差別を受けやすいリスクが高いんだ。

研究の限界

この研究は貴重な洞察を提供したけど、いくつかの限界があった。人種と民族に関するデータは患者の記録から集められたもので、特に研究のために収集されたわけではないから、正確性に影響を与えるかもしれない。また、患者数が少ない他の人種や性別のグループは研究に含まれていなかった。ほかの人口統計を考慮しなければ、EDの処置決定における差の範囲を完全には把握できないかもしれない。

さらに、研究では患者がED訪問後にどのような結果になったかの情報がなく、帰った患者にとって退院が適切な決定だったかを判断するのが難しい。最後に、研究は特定の地域の三つの大規模なEDに焦点を当てていたから、結果は小規模なEDや異なる地域のものには適用できないかもしれない。

結論

この研究は、救急科で異なる患者グループが直面する大きな差別を明らかにしている。これらの違いを促進する要因を理解し、不平等を減らすための戦略を考える必要があることを強調している。特定の患者サブグループに焦点を当てて、彼らが直面する独自の課題を解決することによって、医療システムはすべての患者に対してより公正な結果を達成するために取り組むことができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Identifying Patient Subpopulations with Significant Race-Sex Differences in Emergency Department Disposition Decisions

概要: Background/ObjectivesThe race-sex differences in emergency department (ED) disposition decisions have been reported widely. Our objective is to identify demographic and clinical subgroups for which this disparity is most pronounced, which will facilitate future targeted research and potential interventions. MethodsWe performed a retrospective analysis of 93,987 Caucasian and African-American adults assigned an Emergency Severity Index of 3 at three large EDs from January 2019 to February 2020. Using random forests, we identified the Elixhauser comorbidity score, age, and insurance status as important variables to divide data into subpopulations. Logistic regression models were then fitted to test race-sex disparities within each subpopulation while controlling for other patient characteristics and ED conditions. ResultsIn each subpopulation, African-American women were less likely to be admitted than Caucasian men with odds ratios as low as 0.304 (95% confidence interval (CI): [0.229, 0.404]). African-American men had smaller admission odds compared to Caucasian men in subpopulations of 41+ years of age or with very low/high Elixhauser scores, odds ratios being as low as 0.652 (CI: [0.590, 0.747]). Caucasian women were less likely to be admitted than Caucasian men in subpopulations of 18-40 or 41-64 years of age, with low Elixhauser scores, or with Self-Pay or Medicaid insurance status with odds ratios as low as 0.574 (CI: [0.421, 0.784]). ConclusionsAfrican-American women faced disparities in all subgroups while disparities were lessened by younger age for African-American men, and by older age, higher Elixhauser score, and Medicare or Commercial insurance for Caucasian women. In general, patients of age 64 years or younger, with low comorbidity scores, or with Medicaid or no insurance appeared most prone to disparities in admissions.

著者: Nilay Argon, P. Lin, Q. Cheng, C. S. Evans, B. Linthicum, Y. Liu, A. Mehrotra, L. Murphy, M. D. Patel, S. Ziya

最終更新: 2024-05-13 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.12.24307254

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.12.24307254.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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