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# 健康科学# 栄養学

マラウイでの肥満の増加する課題

マラウイでは、特に女性の間で肥満や過体重の深刻な問題があるんだ。

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マラウイの肥満危機マラウイの肥満危機市部で。マラウイの肥満率が上がってきてる、特に都
目次

全世界で約8億9000万人の大人が肥満で苦しんでいて、3億9000万人が低体重なんだって。サハラ以南のアフリカでは、約42%の大人が過体重か肥満。最近、マラウイでは過体重や肥満の率が増えているみたい。マラウイの成人女性の21%がこのカテゴリーに入るって推定されてる。この状況は、5人に1人に影響を与えるからびっくりだし、特に女性や都市部で多い。さらに体重が増えると、ウエストヒップ比が高くなり、これは糖尿病みたいな病気のリスクファクターとして知られてる。

マルチ栄養失調って何?

マルチ栄養失調は、人々が必要な栄養素を適切に摂れていない問題を指す。十分な食べ物を食べていない(栄養不足)か、逆にカロリーを摂りすぎている(過体重や肥満)ってこと。栄養不足は、成長が止まる(年齢に対して短い)、痩せすぎ(身長に対して細すぎ)、または重要なビタミンやミネラルが不足することで現れる。一方、過体重や肥満は、心臓病や糖尿病などの深刻な健康問題を引き起こす可能性があるんだ。

栄養状態をチェックする一般的な方法には、ボディマスインデックス(BMI)と上腕中段周囲長(MUAC)がある。BMIは、身長に対する体重から人々を分類するのに役立つ。MUACは上腕のサイズを測るもので、主に子供に使われるけど、大人にも役立つ、特に資源が限られている場所で。MUACを使えば、少しのトレーニングで誰でも簡単に低体重をチェックできる。

BMIとMUACの重要性

BMIとMUACは、誰かが低体重、標準体重、過体重、または肥満かを判断するのに役立つ。BMIは多くの人が知っている標準的な測定法だけど、MUACはより簡単な代替手段で、厳しい環境でもうまく機能する。これによって、低体重や過体重のリスクがある人を素早く特定できる。

でも、開発途上国のマラウイのような場所で、これら2つの指標の関係について詳しく調べた研究はあまりない。これを理解することが、効果的にマルチ栄養失調に対処するための適切な支援を提供する鍵なんだ。この研究は、マラウイの人々に対するMUACとBMIの関係を、年齢や地域などの要因を考慮しながら調べている。

研究概要

この研究は、2013年から2017年にかけてマラウイで行われた調査データを使っている。参加者は18歳以上の家庭に住む大人で、訪問者は除外された。調査は、農村地域のカロンガと、首都リロングウェのエリア25の2つの地域をカバーしていて、マラウイの異なる生活状況をよりよく理解するのに役立っている。

データ管理と分析

BMIデータはカテゴリに整理された。つまり、参加者はBMIスコアに基づいて、低体重、標準体重、過体重、または肥満のグループに分けられた。分析では、人口統計や体重、身長、MUACといった測定値を含むさまざまな要因が考慮された。

データの変化をマークすることが重要だった。これがBMIとMUACが関連しているかを示すのに役立った。相関テストで、この2つの指標がどれだけ強く関連しているかを確認した。線形回帰でMUACに基づいてBMIを予測する手段が提供された。

研究結果

この研究には3万人以上の参加者がいて、そのほとんどが女性だった。一番多かった年齢層は15歳から34歳で、55歳から64歳はほとんどいなかった。BMIに基づくと、参加者のほとんどは標準体重で、低体重の人はごくわずかだった。農村地域では、男性の方が女性よりも低体重の人が多かった。でも、女性と都市部の参加者は過体重や肥満の率が高かった。

調査の平均BMIは約23.5 kg/m²で、男性は21.99 kg/m²、女性は24.54 kg/m²だった。MUACは、男性が平均26.45 cm、女性が27.60 cmで、両方の測定値は場所によって大きな違いが見られ、都市部が一般的に高い平均を示した。

MUACとBMIの関係

MUACとBMIの間には強い正の相関関係があって、一方が上がるともう一方も上がるんだ。この関係は統計的にも重要だった。MUACが1センチ増えるごとに、BMIは約1.153増加するという平均的な増加が示された。

性別による違いを見ると、男性も女性もMUACとBMIの間に正の相関が見られて、女性の方が強い関連を示した。これは、女性が体重に関する問題に一般的により影響を受けるからかもしれない。

都市部の参加者は、農村地域に比べてMUACとBMIの平均が高かった。これも、都市部が肥満の率が高いことと関連していて、ライフスタイルの変化や異なる食の選択肢へのアクセスが影響しているようだ。

MUACのカットオフポイント発見

この研究では、体重カテゴリーを示す特定のMUAC値を見つけることも目指していた。結果として、低体重と標準体重のカットオフポイントは明確ではなかったけど、過体重と肥満の範囲ははっきりしていた。これは、MUACが肥満レベルを特定するための効果的なツールになり得ることを意味する。

要約と影響

この研究は、マラウイの人々の間でMUACとBMIが密接に関連していることを確認している。強い相関関係は、MUACが特に資源が限られている環境での栄養状態を迅速に評価する代替手段として機能する可能性を示唆している。

結果は、健康面や社会要因を考慮した上で、体重問題に注目する重要性を強調している。マラウイでは、文化的な視点から、体重が増えることは健康や富の印と見なされることが多く、特に女性において。だから、肥満への対処にはこれらの文化的信念や公衆衛生教育が必要なんだ。

マラウイでの都市化が進む中、健康的なライフスタイルを促進するための戦略を開発することが重要で、より良い食事や定期的な運動が含まれるべきだ。公衆の意識を高めるキャンペーンも効果的で、健康的な食事や運動習慣を推進することができる。

研究の制限

この研究はマラウイの栄養問題に光を当てるけど、いくつかの制限がある。全ての年齢層や地理的地域をカバーしていないから、結果が国全体を代表するわけではない。また、HIV/AIDSなどの他の健康状態に関する情報が不足していて、もっと文脈を提供できたかもしれない。

結論

結論として、この研究はマラウイの人々の間でBMIとMUACの間に強い関連があることを示している。これは、MUACが特に施設が限られている場所での栄養スクリーニングに実用的なツールであることを示唆している。この発見は、マラウイにおける肥満のような非感染性疾患に対処するための価値ある洞察を提供し、早期の特定と介入を促進する。異なるグループに焦点を当てたさらなる研究が必要で、マラウイやその先の公衆衛生の改善に向けた理解や戦略を深めることが求められている。

オリジナルソース

タイトル: The correlation between mid-upper Arm circumference and Body Mass index in the assessment of adult nutritional status in Malawi.

概要: BackgroundBody Mass Index (BMI) is a widely used and accepted indicator of nutritional status in adults. Mid-Upper-Arm-Circumference (MUAC) is another anthropometric measure used primarily among children. While BMI remains the best indicator of nutritional status, it can sometimes be impractical because of logistical requirements for weight and height measurement, especially for large population-based studies and bed-ridden patients. Therefore, we analyzed anthropometric data collected from the Malawi Epidemiology and Intervention Research Unit (MEIRU) Non-Communicable Disease (NCD) survey to determine the correlation between BMI and MUAC in the assessment of adult nutritional status in Malawi. MethodsA secondary data analysis utilizing descriptive and correlational statistical research methods was used to determine the relationship between BMI and MUAC in the assessment of adults nutritional status in Malawi. The data was analyzed using SPSS version 27. The independent t test and Chi-square were employed. Furthermore, the study included the Pearson correlation test to assess the relationship between variables. A p-value of

著者: Thokozani Mzumara, A. F. Lubanga, J. Afonne, G. Munthali, B. Kaonga, G. Harawa, A. N. Bwanali

最終更新: 2024-07-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.09.24310002

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.09.24310002.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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