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ミミズが有害なバクテリアを避ける方法

研究者たちは、ミミズが病原菌を避けるのを助ける神経細胞を調べている。

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目次

動物は過去の経験から学んで未来の行動を変えるんだ。この能力は彼らのサバイバルには重要だよ。例えば、果物バエや人間みたいな小さい生き物は、経験を覚えてその情報に基づいて行動を変えるのを助ける特定の神経細胞群があるんだ。これらの重要な神経細胞がどのように機能するかを理解することで、動物が学ぶ助けになる脳のプロセスを明らかにできるかもしれない。

線虫のC. elegansは、他の動物に比べて非常にシンプルだけど、やっぱり経験から学ぶことができるんだ。一つの大事な例は、有害なバクテリアを避ける方法だよ。最初は、これらの虫はPseudomonas aeruginosaみたいな病気を引き起こすバクテリアに引き寄せられる。でも、しばらくそのバクテリアの近くにいて病気になると、今度はそれを避けるようになるんだ。この行動の変化が、再び病気になる確率を減らして、彼らの生存を高めるってわけ。

ここで面白いのは、ワームのシンプルな神経系がどうやって有害なバクテリアとの経験を記録して、その情報を使って行動を変えるのかってこと。研究者たちは、匂いやバクテリアとの接触など、学習した回避に関与するさまざまな感覚信号を見つけたよ。それでも、ワームが過去の経験を覚えて行動に影響を与える特定の神経回路はまだ謎なんだ。

研究の目標

有害なバクテリアを避ける学習に影響を与える特定の神経細胞を特定するために、研究者たちはワームの神経系の徹底的な調査を設計した。神経細胞を研究する従来の方法は、各神経タイプを別々に調べる必要があって、時間と労力がかかるんだ。そこで、チームは多くの神経細胞を一度に効率よくテストできる方法を使用することにした。

この新しいアプローチを使って、彼らは有害なバクテリアへの引き寄せから回避への移行が2つの部分に分かれていることを発見した。バクテリアの草地を離れることと、再び戻らないことだね。異なる神経細胞のグループがこれらの2つの行動を制御していることがわかった。特に、病気になった後に有害なバクテリアに戻らないことを管理する2つの重要な神経細胞、AIYとSIAが見つかったよ。

結果:有害なバクテリアを避ける学習

ワームが危険なバクテリアに接触すると、彼らはそれを避ける学習をするんだ。最初は、ワームはバクテリアを食べるけど、感染後はそのバクテリアを避けるようになる。行動の変化を完全に理解するために、研究者たちは病原性バクテリアの草地に置かれたワームの行動を観察した。数時間後、彼らは定期的にバクテリアの草地にどれだけのワームが残っているかを数えたんだ。

彼らは、有害なバクテリアにさらされて約8時間後、多くのワームが行動を変えて草地を離れ始めたことを発見した。安全な種類のバクテリアに置かれたワームとは対照的に、そちらは去ることなく草地に留まっていた。

有害なバクテリアへの接触は、ワームが再びバクテリアの草地に戻るのを難しくした。例えば、初めにPA14の草地に置かれたワームは、離れた後に戻ろうとするかもしれないけど、ためらったり止まったりするんだ。研究者たちは、最初の接触の後にワームがバクテリアの草地に戻るまでにかかる時間を測定した。バクテリアにさらされたワームは、戻るのにかなり時間がかかるようになった。

この行動の変化がバクテリアとの経験によるものか確認するために、彼らは有害なバクテリアにさらされたワームと、経験のないナイーブなワームを比較した。ナイーブなワームはすぐに草地に戻ったけど、さらされたワームはかなり時間がかかった。これによって、ワームの過去のバクテリアとのやりとりが、今後の行動を変えたことが示されたんだ。

行動に影響を与える神経細胞の特定

次に、研究者たちはワームの有害なバクテリアとのやりとりに影響を与える特定の神経細胞を見つけることを目指した。通常、特定の行動に責任がある神経細胞を見つけるのは、時間がかかって面倒な方法が多い。しかし、新しいアプローチを使用することで、関与する神経細胞をより効率的に特定できたんだ。

彼らは、異なる種類の神経細胞で特別な光感受性イオンチャネルを発現させる一連のトランスジェニックラインを作成した。バクテリアにさらされている間に特定の時間に光を使ってこれらの神経細胞の活動を操作することで、行動に与える影響を時間をかけて測定できた。

この方法を通じて、特定の神経細胞がワームが有害なバクテリアとどのように相互作用するかに影響を与えることを確認した。これらの神経細胞が抑制されると、より多くのワームがバクテリアの草地を離れるようになった。これは、神経メカニズムがワームが有害なバクテリアとの経験を認識し反応する方法に影響を与えている強力な証拠を提供したんだ。

重要な神経細胞の役割

行動を回避するワームに影響を与える神経細胞を特定した後、研究者たちはこれらの神経細胞が有害なバクテリアに再び入る際にどう機能するのかをさらに理解することに取り組んだ。彼らは、ワームが自由に動き回りながら特定された神経細胞の活動をリアルタイムで観察するために、高度なイメージング技術を使用した。

彼らは、有害なバクテリアにさらされた後、重要な2つの神経細胞、AIYとSIAの活動が大幅に減少することを発見した。ナイーブなワームは安全な環境に置かれたときにこれらの神経細胞の活動が高いレベルを示していたが、バクテリアにさらされた後ではそのレベルが下がった。この発見は、神経細胞がワームの経験を符号化していて、この活動の減少が行動の変化を示す可能性があることを示唆している。

神経操作のテスト

特定された神経細胞の役割をさらに確認するために、研究者たちはナイーブなワームでこれらの神経の活動を抑制する方法を使用した。AIY神経細胞を抑制すると、ワームが有害なバクテリアに接触したときのためらいが増加することがわかった。この変化は、以前にバクテリアにさらされたワームの行動と似ていた。

AVK神経細胞を抑制しても同じ効果は見られなかったが、SIA神経細胞を抑制すると有害なバクテリアの草地に戻るのにかかる時間が増加した。これは、AIYとSIAの両方の神経細胞が、ワームがバクテリアに戻るのにかかる時間を決定するのに影響を与えていることを示しているよ。

早期の神経活動の重要性

研究で発見された興味深い側面は、これらの神経細胞の活動をバクテリアにさらされている最初の数時間に早期に操作することが、持続的な行動の変化をもたらしたということだ。これは、初期の経験がワームの今後のバクテリアへの反応に大きな影響を与える可能性があることを示唆している。

研究者たちは、AIYとSIA神経細胞の活動の減少がバクテリアを避けるようにワームに信号を送る役割を果たしているかもしれないと考えた。これらの神経細胞がバクテリアの草地を離れる行動と戻る行動の両方に関与していることが示されているので、彼らの機能の変化がワームの行動に長期的な違いをもたらすかもしれない。

結論

結論として、この研究はC. elegansのようなシンプルな生物が過去の経験に基づいて学び、行動を修正できることに関する重要な洞察を明らかにした。重要な神経細胞を特定し、有害なバクテリアとの経験を処理する役割を理解することで、研究者たちは行動を支配する基本的な神経メカニズムを明らかにしたんだ。

この発見は、最もシンプルな神経系であってもその複雑さと適応性を強調していて、より複雑な生物、特に人間の学習や記憶のプロセスを理解するための広範な影響がある。今後の研究では、これらの行動を促進する特定の感覚入力や関与する分子経路についてもより深く探求され、動物が学習した経験に基づいてその環境とどのように相互作用するかを理解することがさらに広がるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Compressed sensing based approach identifies modular neural circuitry driving learned pathogen avoidance

概要: An animals survival hinges on its ability to integrate past information to modify future behavior. The nematode C. elegans adapts its behavior based on prior experiences with pathogen exposure, transitioning from attraction to avoidance of the pathogen. A systematic screen for the neural circuits that integrate the information of previous pathogen exposure to modify behavior has not been feasible because of the lack of tools for neuron type specific perturbations. We overcame this challenge using methods based on compressed sensing to efficiently determine the roles of individual neuron types in learned avoidance behavior. Our screen revealed that distinct sets of neurons drive exit from lawns of pathogenic bacteria and prevent lawn re-entry. Using calcium imaging of freely behaving animals and optogenetic perturbations, we determined the neural dynamics that regulate one key behavioral transition after infection: stalled re-entry into bacterial lawns. We find that key neuron types govern pathogen lawn specific stalling but allow the animal to enter nonpathogenic E. coli lawns. Our study shows that learned pathogen avoidance requires coordinated transitions in discrete neural circuits and reveals the modular structure of this complex adaptive behavioral response to infection.

著者: Timothy Hallacy, A. Yonar, N. Ringstad, S. Ramanathan

最終更新: 2024-10-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.10.588911

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.10.588911.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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